纳洛酮对大鼠脑外伤后神经细胞凋亡的影响

目的：采用Feeney法自由落体撞击脑损伤动物模型，观察纳洛酮对脑外伤后神经细胞凋亡和脑水肿的影响。方法：90只大鼠分为实验组及对照组，在损伤后15、60min及24h分别予纳洛酮或生理盐水，损伤后第5d断头处死大鼠，TUNEL法测定神经细胞原位凋亡情况，测定损伤侧大脑半球含水理以及光镜下观察细胞形态学改变。结果：与对照组比较，大鼠脑外伤后15及60min静注纳洛酮可保护神经细胞，减少凋亡率，减轻脑水肿；而外伤后24h给药，神经细胞凋亡率以及脑水肿无显著性差异。结论；研究结果提示纳洛酮作为阿片受体的拮抗剂有保护大鼠脑外伤后神经细胞的作用，但应在外伤后尽早用药。     

浅谈中小医院如何留住人才

分析了中小医院人才流失的影响因素,探讨了人才流动的心理特点,在此基础上提出了避免人才流失的一些策略。     

浅谈提高企业员工素质

该文从提高员工的素质是面对新世纪的客观要求、提高员工素质与煤矿企业的、工作机制、社会环境及经济效益的关系、提高员工的素质,要加强对职工的培训、加强对人才工作的管理,防止人才流失四个方面阐述了如何提高企业员工素质,具有一定借鉴意义。     

浅议医院人才流失与劳动合同管理

分析了人才流失给医院造成的损失,指出加强劳动合同管理、实行劳动合同制约对控制和减少医院人才流失具有一定的作用。     

Inhibition by tetanus and botulinum A toxin of the release of [3H]noradrenaline and [3H]GABA from rat brain homogenate

Summary Rat brain homogenate was preloaded with [³H]noradrenaline or [³H]GABA and stimulated with high K⁺. Tetanus toxin and botulinum A neurotoxin partially prevent the evoked [³H]noradrenaline release in the same range of toxin concentrations starting below 10^–10M. In contrast, release of -amino butyric acid (GABA) is much more sensitive to tetanus than to botulinum A toxin.     

MRI表现在脑胶质瘤恶性度诊断中的作用

本文比较了１０７例脑胶质瘤的病理分级与磁共振影像表现,结果显示两者之间有密切的关系（Ｐ＜０００５）。高度恶性胶质瘤中,ＭＲＩ诊断正确率为８８１０％,而低度恶性胶质瘤中为６４６２％（Ｐ＜０００５）。各单项ＭＲＩ表现,如病灶强化程度、瘤周水肿程度、囊变、坏死等在高或低度恶性胶质瘤中出现率无明显差异（Ｐ值均大于００５）。表明ＭＲＩ表现可在很大程度上反映脑胶质瘤的恶性程度,但在低度恶性胶质瘤中,易出现“过诊断现象”。     

脑信息特征的评价分类方法

对脑信息处理的能力特征量和总体偏离度特征量进行了确定性评价分类.在分类数上,提出了common分类法,以一般人的特征作为分类基准,在common两边展开,以确定分类数.在分类边界上,提出了根据特征量的正态分布确定分类边界的方法.若特征量分布不是正态分布,则采用了博克斯和考克斯变换将其变为正态分布,最终得到能力特征量和总体偏离度特征量的分类规则.由于人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来评价人的能力和行为特征.     

DSA在颅内动脉瘤和脑血管畸形诊疗中的临床应用

目的：探讨DSA（数字减影血管造影）在颅内动脉瘤和脑动静脉畸形诊断和治疗中的应用价值．方法：采用DSA脑血管造影检查疑似颅内动脉瘤和脑动静脉畸形的患者36例，根据造影结果决定下一步治疗方案．结果：共发现28例颅内动脉瘤和脑动静脉畸形，分别采用了血管内治疗、手术夹闭和切除等不同的治疗方案．结论：DSA极大提高了脑血管造影检查的准确性和可靠性，也为颅内动脉瘤和脑动静脉畸形的栓塞治疗、手术夹闭和切除提供了可靠保障．具有准确、安全和操作方便的特点，有很高的临床实用价值．     

Classification of Medical Brain Images

Since brain tumors endanger people‘s living quality and even their lives, the accuracy of classification becomes more important. Conventional classifying techniques are used to deal with thosedatasets with characters and numbers. It is difficult, however, to apply them to datasets that include brain images and medical history (alphanumeric data), especially to guarantee the accuracy.For these datasets, this paper combines the knowledge of medical field and improves the traditional decision tree. The new classification algorithm with the direction of the medical knowledge not only adds the interaction with the doctors, but also enhances the quality of classification. The algorithm has been used on real brain CT images and a precious rule has been gained from the experiments. This oaoer shows that the ahzorithm works well for real CT data.     

脑干听觉诱发电位波形分析建模、验证与算法优化

脑干听觉诱发电位是声觉器官受刺激后产生的一种生物电，反映了相应感觉通路及神经元群的活动，可用作听力阈值的客观判断，也可对多种耳疾和脑部病变作出诊断，因而成为当今临床医学和生物医学信号处理中的一个重要课题．文中介绍了脑干听觉诱发电位潜伏期（Ｌ）与刺激声强（Ｉ）之间关系曲线的作用，及其拟合建模和回归算法优化，还用实测数据对选定的拟合曲线模型进行了回归方差分析验证．