基于差异信息量的多源数据融合方法

D-S证据理论可应用于多源数据融合领域，但在处理高度冲突的证据时，可能会出现反直觉的结果.为解决这一问题，本文提出了差异信息量的概念及融合方法.首先，通过信息熵表明证据的相对重要性，采用散度获取证据可信度.然后利用证据可信度优化证据差异度以得到差异信息量，经过计算获取数据的最终权重，并将其作为D-S证据理论中的基本概率分配进行决策.在处理冲突证据、一致证据及不同数量证据等方面的数据融合问题时与其他方法对比，所提方法收敛更快，准确度更高.故障诊断的应用实例表明，所提方法的不确定性更小，优于现存的其他方法.     

基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法．讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家．该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成．实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果．     

论刑事证据开示制度的价值基础——基于公正与效率的分析

刑事证据开示制度集中体现了刑事诉讼的公正价值和效率价值。在对公正价值和效率价值进行分析的基础上 ,对刑事证据开示制度的价值基础进行探讨。     

证据、证明与诉讼活动的关系

本用辩证唯物主义哲学的观点，解析了证据、证明和诉讼活动三之间的关系。章认为：证据属于客现的物质范畴，证明属于主观的意识范畴，两既有区别又有联系。证据和证明，只有在诉讼活动中才得以结合，实现主客观的统一，也才能实现揭露事实真相、准确结案的目的。     

书评定义研究

文章比较了国内外文献中有关书评的定义 ,指出书评应是一种与图书相关的评论信息 ,信息特性、图书相关性、评论性构成了书评的基本特征。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

Web2.0环境下图书情报领域的知识管理

阐述了图书情报机构知识管理的概念和内容,介绍了Blog,RSS和Wiki在图书情报机构知识管理中的应用,并在此基础上提出了基于Web2.0环境下图书情报机构知识管理的发展策略。     

高校图书馆引进驻馆加工机制初探

就高校图书馆引进驻馆加工机制进行了探讨,涉及对驻馆人员的要求,驻馆加工的流程,以及高校图书馆引进驻馆加工机制的优势。     

沈阳药科大学图书馆中文图书流通的统计分析

通过对2005年沈阳药科大学图书馆馆藏中文图书借阅流通的数据进行统计,分析了年度中文馆藏图书的流通量、读者阅读倾向、借阅需求等情况,总结了图书流通应注意的问题。     

在CNMARC中200字段“责任者”子字段客观著录存在的弊端

探讨了应用CNMARC格式著录责任者时经常遇到的若干问题,同时提出了若干应对措施。