基于峭度的组分分析方法解析重叠峰

基于峭度的组分分析方法用来解析重叠峰．其优点是半盲源分离，即只要确定出重叠峰所含组分的数目，就能从混合波谱中分离出纯组分谱．采用CABK来解析模拟两组分重叠峰体系和酒样的GC-MS混合谱，得到了令人满意的结果．     

基于协方差矩阵的自适应盲分离算法

提出了一种新的线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则,采用最速下降法进行分离.该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大,理论分析与仿真结果表明:该算法具有很好的分离效果.     

基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

汽车新能源分析

车用燃料是汽车工业的血液，为了减少对石油产品的依赖并解决环境污染问题，寻找一种替代性、干净的代用汽车燃料巳成为汽车工业迫待解决的技术课题，本简要分析了汽车工业几种可行的新能源。     

电磁相分离法制备自生表层复合材料

采用电磁相分离法制备出以初生富铁相（AlSiFeMn复杂金属间化合物）为增强相，表层硬度为HB62．25，基体硬度为HB59．00的Al-11.70%Si-1.20?-1.50%Mn合金自生表层复合材料，增强相的显微硬度为HV 842。87，大小为20－80μm，该表层复合材料同基体材料相比，耐磨性提高了57．41％，所用方法工艺过程简单，成本低，为解决材料在服役环境中不同部位，不同性能的问题提供了新途径。     

盲人钢琴调律现状及发展趋势初探

论述了盲人钢琴调律教育现状及其发展趋势，认为盲人只有充分发挥自身的听觉优势，才能开创就业新路。     

无缝线路缓冲区病害分析及根治措施

概述了缓冲区养护中存在的问题,分析了无缝线路缓冲区病害的成因,提出了治理病害的针对性措施.     

拓扑分子格的弱分离公理

本文是文［１］的继续，我们以Ｑ－远域为工具，首先引入和研究了拓扑分子格的ＳＴｉ分离公理（ｉ＝－１，０，１，２，３，４）。其次我们引入了Ｓ－不定序同态和Ｓ－同胚序同态等概念，给出了它们的若干特征性质。最后我们得到了各种ＳＴｉ分离公理是Ｓ－同胚序同态下保持不变的性质。     

乙酸乙酯分离竹子中木质素制浆造纸研究

用乙酸乙酯浸提竹子制取纸浆，并用造纸行业相关国家标准对纸浆进行了分析。探讨了乙酸乙酯浓度、反应温度、反应时间、原料与溶剂的固液比对纸浆质量的影响。实验结果表明：当乙酸乙酯浓度为60％、反应温度为180℃、反应时间2h、原料-溶剂比为1：6时，制得的纸浆中残余木素含量相对较低、纸浆得率较高。     

盲信号分离的自稳定算法

在传统盲分离算法的迭代过程中，为了保证分离矩阵的行正交性，都要对其进行反复的正交化，以避免算法的不收敛。针对这个问题，笔者主要研究了在Stiefel Manifold上的盲分离算法，该算法使分离矩阵不需要每一步都进行正交化。仿真表明，本文提出的新算法具有很好的稳定性。