有机化学品对酵母菌生物毒性的检测技术

采用酵母菌作为指示生物,研究了有机化学品生物毒性检测方法．在酵母菌毒性检测试验中,选择了5种有机溶剂及其混合溶剂进行了酵母菌抑制试验和对有机化学品溶解性试验．结果显示,V二甲亚砜“V甘油=6．6：3．4混合溶剂对酵母菌抑制最小,同时对大多数有机化学品具有较好溶解性能．应用二甲亚砜-甘油混合溶剂试验了几种有机化学品对酵母菌的生物毒性,并根据最小产生清晰抑菌圈浓度Cmiz评价了这几种有机化学品的生物毒性、该方法为建立定量构效关系(QSAR)模型奠定了生物学检测基础。     

生物毒性监测技术在给水系统的毒性监测应用

介绍了供水系统中生物毒性检测技术的特点及其在给水水质预警中的重要性;对山西晋城的源水和出厂水的水样毒性测定结果进行评价,同时参照水质的理化因子,可以看出,该方法测出的水质毒性能够较好地反映出水质的污染状况。     

松花江水中有机化学品的生物毒性预测

应用人工神经网络技术构建的定量构效关系模型(QSAR)对存在松花江水中的有机化学品的毒性进行了预测.结果显示,有机化学品对酵母菌毒性的预测值与实测值接近,预测误差较小.另外,采用所建立的有机化学品对酵母菌毒性和对呆鲦鱼毒性的相关性方程预测了松花江水中有机化学品对呆鲦鱼的毒性,结果显示,有机化学品对酵母菌的毒性与对呆鲦鱼的毒性之间具有很好的相关性(R=0.9826),从整个有机化学品对呆鲦鱼毒性大小的趋势上看,预测值与实验值基本吻合.因此,得出采用低等微生物—酵母菌替代高等生物—鱼作为指示生物进行有机化学品毒性的评价是可行的,这一研究成果对大量有机化学品毒性筛选和进行优先污染物控制方面具有重要的意义.     

苯胺类化合物生物毒性的定量研究

通过对苯胺类化合物生物毒性的回归分析得出了如下的QSAR模型：R＝0．99354，F＝352，S＝0．10432，N＝29的较好的结果，研究表明，化合物的生物毒性在很大程度上是由分子的整体性质决定的，其中分子的能量参数对化合物的影响最大，结合自相关拓扑指数能较好的描述分子的理化性质。     

氯代芳烃化合物的分子结构——生物活(或毒)性的定量关系

为了提高氯代芳烃化合物对生物活(或毒)性预测精度和能力.基于分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了一个新的计算顶点原子价点价δwi方法:δw i=(1+0.5 ln k-0.5Cl)×mi(Zi-hi)+∑(Li[×Lj])/n2i(Li{+hi}),以δY i为基础构建了价连接性指数mWt,通过逐步回归法筛选最佳参数,建立了14个相关方程.结果表明:2D(Two-dimensional)指数mWt和3D(Three-dimensional)指数QC具有良好的结构选择性和生物活(或毒)性相关性,模型具有良好的稳定性和预测能力,可用于预测其它取代芳烃的生物活(或毒)性.