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1.
洪勇 《吉林大学学报(理学版)》2019,57(2):191-198
利用实分析技巧和权函数方法, 讨论具有齐次核的多重级数Hilbert型不等式, 得到了其取最佳常数因子的充分必要条件, 并给出其应用. 相似文献
2.
基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。 相似文献
3.
结构面间距是岩体稳定性和力学特性分析中的一个重要参数,在岩石力学、采矿工程、边坡监测等领域的数值计算中广泛应用.本文以岩体边坡露头为研究对象,基于非接触测量获得的三维点云数据,提出一种基于密度聚类的结构面细化分类方法;在结构面粗略分组提取的基础上,通过投影变换、散乱点拟合等算法,求得结构面间距和岩体体积节理数.设计开发了结构面细化分类及间距等参数计算与分析原型系统,实际案例分析表明,本文方法可有效实现结构面的自动细化分类,并能够计算出间距等相关参数,可为岩体质量分级和岩体稳定性分析等提供方法支撑. 相似文献
4.
武伟 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》1996,(4)
在计算机上,同屏显示多幅彩色图像会出现明显的失真(即色彩损失).特别是两幅图像色调差别较大时(如一幅暖色调,一幅冷色调),失真现象更为严重.为了克服这一缺陷.本文在参考K均值聚类算法的基础上,优化了初始聚类中心,提出了色彩压缩的聚类统计算法.本算法简单实现较为方便,克服了K均值算法对色彩压缩不均衡及彩色失真度大的缺点.且不需经过多次迭代即可得到令人满意的效果,压缩时间短. 相似文献
5.
李冲 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》1992,(4)
对 C(R)中一类非凸子集,在一特定的距离下,给出了最佳逼近的特征,其中包括 Kolmogorov 型与 Chebyshev 交错型特征定理。作为推论,我们得到了在这距离下有理最佳逼近的特征. 相似文献
6.
何先平 《太原师范学院学报(自然科学版)》2006,5(4):28-29,85
中国的经济发展主要存在着“东部”与“西部”的差距,文章利用聚类分析对我国部分省、市、自治区共28个样本进行分类,并加以分析. 相似文献
7.
研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP. 相似文献
8.
通过查阅文献资料、观看现场直播等方法,对中国女篮与雅典奥运会前四名球队的各项技术统计进行对比分析研究,结果表明:中国女篮在技术运用、心理、身体对抗等方面与世界强队相比还有一定的差距.据此提出了相应的对策和建议. 相似文献
9.
ZHANG Dixin ZHU Lixing Guizhou Planning College Guiyang China Institute of Applied Mathematics Academia Sinica Beijing China 《系统科学与复杂性》1993,(4)
In this paper, we propose a dimension-reducing, K-mean clustering procedureby Projection Pursuit (PP) technique so as to explore the clustering structure of data inhigh-dimensional space in terms of low-dimensional projective points of data, and we obtainthe a.s. consistence of the estimates of the cluster centers and projection orientations. 相似文献
10.
首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后,将模式与待预报样本组成新的样本集合,再进行聚类分析,以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。 相似文献