带排队信息提示的呼叫中心人力资源分配方法

针对一类带有排队等待时间提示的呼叫中心人力资源分配问题，提出了基于考虑顾客放弃行为的M/M/N+M排队模型的优化方法.首先，给出了系统提示等待时间的估算方法和排队等待时间提示对顾客放弃行为(直接退出和中途放弃)影响的概率函数.其次，通过生灭过程的评估方法给出了稳态系统的性能计算公式，并且设计了基于固定点算法的人力资源水平求解算法.最后，通过数值分析给出了排队信息对顾客放弃行为和对人力资源水平的影响效果.研究结果表明，所提出的方法对具有排队信息提示的呼叫中心人力资源管理具有一定的指导作用.     

带有止步和状态相依的M/H_k/1多重休假排队

建立了一个带有止步和状态相依的M/Hk/1多重休假排队模型,通过拟生灭过程的方法求出了系统稳态平衡条件和稳态概率向量的矩阵几何解,并给出了系统的一些性能指标和数值结果。     

基于最大熵原理的止步策略分析

将最大熵原理引入空竭服务、多重休假M／G／1排队模型中,对顾客均衡策略和社会最优策略进行了研究．主要通过采用收益一成本结构,均值分析的方法,构建顾客个人和社会总体的收益函数,进而根据不同的服务信息,确定出不同的优化策略．最后,通过数值模拟进行了初步的比较．     

带有止步和负顾客到达的MX/(G1,G2)/1单重休假排队系统

对一个带有止步和负顾客到达的MX/(G1,G2)/1单重休假排队系统进行了研究,服务台可以同时提供两种服务供顾客选择,每名顾客在接受服务前可以选择其中的一种服务.在系统处于忙期或假期时,批量到达的正顾客以概率1-b(0≤b≤1)止步(不进入系统).负顾客抵消队首正在接受服务的正顾客.利用补充变量法,得到了系统的一些重要...     

具有止步和中途退出的M／M／c／2N—c优先权排队系统

研究了一个M／M／c／2N—c两类顾客排队系统,其中,第一类顾客具有优先权、止步和中途退出现象,第二类顾客可能因等得不耐烦而中途退出．首先,建立了系统稳态概率满足的方程组．其次,采用分块矩阵的方法得到了稳态概率的矩阵解．最后,利用稳态概率得到了系统中两类顾客的平均队长、平均等待队长以及平均中途退出率等性能指标,为系统的优化设计提供了参考．     

带有止步的成批到达的M~x/M/1/N多重工作休假排队系统

研究了带有止步的MX/M/1/N多重工作休假排队系统.顾客成批到达,到达后每批中的顾客,或者以概率6决定进入队列等待服务,或者以概率1-6止步.系统中一旦没有顾客,服务员立即进入多重工作休假.利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均止步率等性能指标.     

基于Geom/G/1休假排队的顾客止步策略研究

将决策行为引入排队模型中, 以顾客追求利益最大化为出发点, 研究空竭服务、多重休假Geom/G/1排队模型中顾客的优化止步策略. 在不可见排队的前提下, 基于"收益-成本"结构, 采取均值分析的方法, 构建顾客个人和顾客总体的收益函数, 进而, 在不同参数范围内, 分析并确定出顾客均衡策略和社会最优策略. 最后, 通过数值模拟完善结论.     

R个修理工N-策略休假的温贮备机器维修问题的可靠度

文章研究了带有多个温贮备部件的机器维修问题,系统中有R个修理工,修理工进行N-策略休假. 同时还考虑了故障部件止步和中途退出的现象.文中利用Markov过程理论建立了系统状态概率满足的微分差分方程组, 利用矩阵理论和Laplace变换反演的方法求解出了系统故障状态概率的精确表达式,得到了系统可靠度及首次故障前的平均时间的精确表达式,并给出了数值结果.     

具有不耐烦顾客的M/M/N可修排队系统

研究了有一个修理工的,服务台忙时与闲时故障率不同且有不耐烦顾客出现的M/M/N可修排队系统,给出了有效服务台数的稳态分布,稳态队长的母函数及系统性能指标.     

The distribution-free newsvendor problem with balking and penalties for balking and stockout

This paper investigates the ordering policy for the newsvendor problem with customer balking and penalties for balking and stockout. Our analysis is based on the assumption that only the mean and the variance of the demand distribution are known. In contrast to the existing research, we provide a new tradeoff tool as a replacement of the traditional one to weigh the holding cost and the goodwill cost segment： the balking penalty cost and the stockout penalty cost. Specifically, in addition to the stockout penalty, we also introduce the balking penalty, provide a new proof of the optimality of robust ordering policy to guarantee that the lower bound of expected profit obtained by us is tight, and get an robust optimal order quantity which is an exact solution but not an approximate one as before. Numerical experiments are conducted to illustrate the effect of penalties for balking and stockout.