卫星电视接收天线准确定位的实验教学方法探究

针对卫星电视接收实验教学中存在的问题,对其实验教学方法进行了认真的探讨,提出了实验教学的改进方法,并进行了有益的尝试.     

TBQ-1型总日射表倾斜效应理论初探

本文研究了TBQ-1型总日射表的倾斜效应,给出了实验测量的总日射表在各种倾角和不同方位时的倾斜效应。并根据此表的结构,从感应面的热平衡出发,对其各类传热方式随倾角的改变进行理论分析,得到了表内对流换热的改变是倾斜效应的主要原因的结论。最后提出改进总日射表结构以减少倾斜效应的建议。     

重离子碰撞中多源理想气体模型与同位旋依赖的量子分子动力学模型在25AMeV/n能量下计算结果的比较

应用多源理想气体模型（MSIG）的蒙特卡罗方法，计算25AMeV能量下，碰撞参数较大时（b=7—10fm），^86Kr-^124Sn碰撞产生的轻碎片的几种分布．将MSIG模型的计算结果与同位旋依赖的量子分子动力学模型（IDQMD）的计算结果进行比较，发现二者得到的模动量分布定性地符合，动量分量分布和方位角分布符合得很好，椭圆流和4阶动量各向异性流对模动量的依赖关系基本符合．     

利用振幅随炮检距变化检测油气藏的有效方法

振幅随炮检距变化（AVO）检测技术是目前寻找油气藏的主要技术。根据Zoeppritz简化方程，确定出AVO属性求取公式，通过实际模型确定出储层在含油气与含盐水情况下的差异，可以通过AVO交会图来模拟由烃类因素引起的异常现象和变化趋势。模拟结果表明，应用λρ属性剖面与μρ属性剖面交会图、P波波阻抗与泊松比属性剖面交会图，能够检测出含油气砂岩所引起的异常变化，根据交会图中的异常范围，可以标定出含气层在钻井地层中的位置。验证结果表明，利用AVO属性剖面的交会图确定气层范围是一种有效的方法，其岩性参数计算是AVO反演技术中的关键。     

川中须家河组致密砂岩储层含气性预测

川中须家河组气藏为典型的大面积、低丰度、致密岩性气藏类型,资源潜力巨大,是四川盆地增产上储重要层系;但该类气藏储层薄、非均质性强、气水关系非常复杂,如何提高含气富集区(甜点)预测精度和建立气水识别方法是须家河组气藏勘探开发最关键的问题。从储层岩石物理分析和模型正演等基础研究入手,深入分析不同岩性组合下气层和水层的振幅随偏移距变化(amplitade variation with offset,AVO)响应特征,建立了一套以AVO叠前道集、近远道叠加剖面对比分析为基础,AVO主振幅主频率技术为核心的须家河组致密气藏检测及气水层识别新思路和新方法,生产应用效果显著。     

基于叠前反演流体识别与频散AVO反演的研究

由于纵波不能在流体中传播,叠后地震反演得到纵波波阻抗是无法识别储层中的流体。基于横波在流体中传播特点,利用叠前数据丰富的运动学与动力学信息获得弹性参数进行储层流体识别是可行的,但受到地震反问题固有的“病态解”等不确定性的影响,在进行叠前地震反演时会产生较为严重的多解性与不确定性,从而影响了后续的储层岩性与流体识别的精度。基于以上问题本论文以储层埋藏较深、钻井资料较少的D2地区为研究目标,采用测井岩石物理敏感分析、敏感流体因子反演和频散AVO反演三种技术综合来提高储层预测的精度,实际资料的应用效果表明采用多种技术方法来进行储层的流体识别是可行的。     

薄互层AVO响应特征分析

行业公认技术作为流体检测的重要工具,近年来,在单一薄层AVO响应特征方面取得了许多重要成果,这些成果为地层中单一薄层流体检测定性解释奠定了良好的基础,但作为地层中沉积更为普遍更的地质结构——砂泥岩薄互层,研究相对较少。文中首先对声学介质和弹性介质条件下的薄互层AVO响应进行研究,其次利用交错差分弹性波动方程对韵律型含气等厚薄互层进行数值模拟,研究薄层数和单层厚度对薄互层AVO响应的影响,最后利用梯度的变化特征,对薄互层层进行分类,研究其截距梯度交会(P-G)属性。结果表明,薄互层的AVO响应在声学介质情况下会出现假亮点,在弹性介质中进行数值模拟更加合理。在弹性介质中与单层薄砂岩AVO响应进行比较,发现薄互层单层厚度小于1/8波长时,薄互层对顶面AVO效应起到加强的作用;而当薄互层单层厚度大于1/8波长小于1/4波长时,AVO效应较薄层情况减弱。随着薄互层单层厚度的增加,P-G值发生明显的变化。因此可以根据工区薄互层单层厚度和层数确定出薄互层发育的P-G属性的分布范围,从而指导储层预测,为勘探开发提供依据。     

非目标因素对AVO属性叠加的影响

除了泊松比外,有不少非目标因素会引起振幅随炮检距变化,在AVO属性叠加图上能直观看到它们的影响.AVO的抗干扰性能远低于水平叠加,那些振幅或时差随炮检距单调变化的因素会引起严重的假AVO异常,因此利用AVO方法时,需要作特别精细的叠前处理.地震数据处理,AVO属性盛加.非目标因素;随机嗓声,剩余时差     

根据AVO响应识别不同流体类型的方法

 根据AVO的响应分类进行储层预测是目前油气勘探中最基础有效的油气勘探方法,但在实际应用中依然存在诸多问题,成功和失败的案例很多。主要原因是影响AVO响应的因素较多,例如岩性、物性、流体性质、成岩作用、地层压力、埋深等。本文以西非海域探井实际测得的物性参数为依据,设计了多个可能的岩石物理模型,并进行正演,归纳和总结了不同流体条件下,AVO响应随埋深的变化特征。指出了浅层由含水砂岩造成的“亮点”与含油气砂岩在AVO响应特征的不同,对经典AVO分类在该地区的应用做了补充,并给出了该区AVO分类有效应用的经验深度范围。     

AVO/AVA反演对非均质储层横向分辨率影响

 塔里木盆地碳酸盐岩储层以次生溶蚀孔洞为主要储集空间,表现为强非均质性的特点。孔洞体积的准确计算对油田开发方案制定意义重大。受地表沙漠化和储层深埋藏的影响,塔中地区地震资料具有低信噪比和分辨率的特点。适合于对该地区储层描述以及孔隙流体探测的叠前地震反演方法通常为角道集部分叠加的AVA反演。与单道AVO反演相比,AVA反演基于角道集的叠加,在提高信噪比的同时将影响反演结果的横向分辨率。本文通过物理模拟的办法,建立了不同大小、低速介质充填的孔洞物理模型。在采集的地震资料基础上,量化分析了AVO反演与AVA反演两种不同叠前地震反演方法对同一孔洞的反演结果在非均质储层横向分辨率上的差异,并且与孔洞实际尺寸进行了对比。结果表明,地震道集的叠加在提高信噪比的同时降低了横向分辨率,地震道集叠加后一道所代表的范围越大,横向分辨率降低越明显。