网络口碑对市场销售分布的影响:基于不同产品评价标准

网络口碑中的产品信息帮助客户明确他们的需求,从而引起在线市场销售分布的变化.本研究探讨网络口碑对不同市场销售分布的影响,根据产品评价标准的相似性水平对市场进行分类.提出了网络口碑对于不同市场销售分布具体影响的三个假设,并通过从京东商城(www.jd.com)收集的数据进行相应的验证.绘制网络口碑的累积分布函数来代表总的知名度,并使用Wilcoxon符号秩检验从统计学上进行比较来显示高级别产品拥有的不同网络口碑的比例.所有的测试结果都显示足够的显著性,从而支持了三个假设.     

网络环境下基于合作学习理论的自主学习监控实证研究

英语自主学习对培养学生语言学习能力和认知水平有极大促进作用.但作者发现学生在使用学院购买的自主学习平台过程中由于缺少有效监督,并没有达到预期效果.在分析了常见的几种监控方案后提出基于合作学习理论的监控方案,目的在于让学生相互监督共同完成既定任务并能提高学生自主学习兴趣.介绍了相关理论,并详细阐述了实验方法.通过实验数据的分析表明:该方案对于提高学生外语自主学习能力,能有效监督学生自主学习过程中的违纪行为.     

基于非参数统计的生物启发式优化算法性能评估

由于生物启发式优化算法性能评估方法存在单一性、片面性且无法进行统一地检验分析问题,从而严重影响了对优化算法性能的深入研究而导致各类优化算法无法准确地应用于解决实际问题。针对这一问题,利用非参数统计检验中典型的Wilcoxon符号秩检验和Quade检验方法,对5种生物启发式优化算法在36种测试函数条件下的仿真结果进行检验分析。测试结果表明:上述检验方法能够有效地对不同类型的优化算法性能进行分析比较,JADE算法相比于其他4种算法,在收敛速度及搜索精度方面表现最优,而GWO算法在精度稳定性方面相比于其他4种算法表现出较优的性能,对各类生物启发式优化算法优化性能的评估与比较提供了新的思路。     

The dynamic and stochastic instability of betas: Implications for forecasting stock returns

The purpose of this paper is to simultaneously investigate several important issues that feature the dynamic and stochastic behavior of beta coefficients for individual stocks and affect the forecasting of stock returns. The issues include randomness, nonstantionarity, and shifts in the mean and variance parameters of the beta coefficient, and are addressed within the framework of variable-mean-response (VMR) random coefficients models in which the problem of heteroscedasticity is present. Estimation is done using a four-step generalized least squares method. The hypotheses concerning randomness and nonstationarity of betas are tested. The time paths, sizes, and marginal rates of mean shifts are determined. The issue of variance shift is examined on the basis of five special tests, called T*, B, S', G and W. Then the impacts of the dynamic and stochastic instability on the estimation of betas is tested by a nonparametric procedure. Finally, the VMR models' ability of forecasting stock returns is evaluated against the standard capital asset pricing model. The empirical findings shed new light on the continuing debate as to whether the beta coefficient is random and nonstationary and have important implications for modeling and forecasting the measurement of performance and the determination of stock returns.     

对称相对熵测验等值法

在项目反应理论(IRT)框架下讨论测验等值问题,给出了对称相对熵等值法(SRE)及其计算公式,讨论了它的一些基本性质,进行了大量蒙特卡洛模拟.找到了一个客观的可以对不同等值方法全面进行比较的方法,将SRE与国际上流行的Stocking-Lord测验特征曲线等值法(SL)、以及IRT等值史上较早提出的Haebara项目特征曲线等值法(H)进行对比.Wilcoxon符号秩检验模拟结果表明:在Samejima等级评分模型下,SRE总比SL和H表现更优越;在0-1评分模式的2参数Logistic模型下,SRE也不比SL差,而SRE和H各有千秋.     

两样本问题中的非参数检验

两样本问题是检验理论的中心问题,大多数两样本问题的非参数检验理论都是在较强的条件下进行讨论．作者就连续条件下的参数与非参数两样本问题作了简要论述,并就总体分布在更为广泛的条件下对两样本问题中的打“结”现象进行了阐述,论证了“结”的大样本性质。     

中国各省市投资环境的统计分析

综合利用主成分分析法和因子分析法两种评价方法,对我国31个省市、自治区的投资环境进行排序和分类,为规划各地区的投资环境提供了一定的科学依据。两种评价方法的综合运用克服了单一评价方法的片面性,评价结果较为全面客观。     

关于秩和检验的一点讨论

首先引入U统计量与秩和统计量的线性关系,并对Wilcoxon两样本秩和检验临界值的确定进行说明,然后介绍了处理样本中结的两种方法,并对随机化法在运用中可能出现的问题进行讨论,目的在于能够指导实际运用.     

基于最小Wilcoxon学习方法的Hammerstein模型辨识

提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由最小Wilcoxon学习方法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出原系统的非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。在系统仿真响应信号有扰动时,该方法比用最小二乘法辨识中间模型表现出更强的鲁棒性。