Virtual Garment Sewing

Introduction3D garment CAD tools are increasingly required byclothing industries to assist the cloth design andmanufacturing process for quick response when faced withrapidly changing in style and fabrics with variable materialproperties. In the context of virtual prototyping, modelingand simulation of garment fitting to mannequin areattracting more and more people from both research andindustrial communities.Different approaches and techniques can be used…     

电动势的测定及其应注意的问题

本课题通过用不同的方法测定的电动势分析,经过电动势测定的误差分析,找到各种方法的利弊,并且对电极制备以及测定电动势的装置进行改进,近而对问题进行探讨。改进后找到实验和研究的捷径,从而在高等学校化学实验以及生产中节省很多的人力和财力。     

使用BXP无盘网络改造计算机实验室

计算机实验室一般采用带有保护卡的有盘系统,该模式下,计算机故障率高且可维护性差。该文以BXP技术为对象,介绍在无盘网络模式下,计算机实验室彻底克服了有盘系统的缺点。     

关于"Virtual Reality"概念问题的研究综述

“Vitual Reality”是近些年来科技哲学领域的热门话题之一，VR技术的发展和普及对马克思主义哲学的许多基本概念和基本范畴都提出了挑战，虽然学者们纷纷对其本质，内涵进行了思考，但观点却很不一致，本文从“Virtual Reality”的译法，实质，与互联网的关系及其与“虚拟”的联系等四个面对当前的研究现状作了分析论述。     

中国服装业虚拟经营模式分析

介绍20世纪90年代以来中国服装业经营模式的发展变化，分析我国服装业虚拟经营的现状和利弊，并对如何有效地发展这种模式提出一些看法和建议。     

氧同位素标准样品的研制

使用高纯同位素物质精确配制同位素混合物,作为标准物,确定质谱仪器的系统误差。本工作用天然丰度水定量稀释高浓重氧水,制取从0.1982至96.92原子％~(18)O的氧同位素标准水样,用来校准质谱仪器。 实验采用BrF_5将水样转化成O_2。用质谱峰高法测定(18)~O和(17)~O丰度。比较质谱测定值和计算得到的丰度值C,求出质谱仪固有偏差校正系数K、并得到K与C的线性相关关系。 共得到16个具有准确丰度值的氧同位素标准水样。     

中国健康中青年女性全血比粘度参考值与地理因素的多元回归分析

为制定中国健康中青年女性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用毛细管法测定的健康中青年女性全血比粘度参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,健康中青年女性全血比粘度参考值也在逐渐的增大,相关性很显著,用多元回归分析的方法推导出了一个回归方程．如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的健康中青年女性全血比粘度参考值．依据健康中青年女性全血比粘度参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等６个区．     

论孙诒让的《墨子间诂》在墨学复活与勃兴中的作用

孙诒让的《墨子间诂》被王焕镳誉之为“墨学研究中的旷代之作”，又被罗检秋称为“墨学发展史上的一个重要里程碑”。它继承吸取了20世纪以前墨学研究的成果，基本恢复了《墨子》文本的真实面目，为墨学思想的研究和现代价值的挖掘铺平了道路，扫清了障碍，促进五四时期墨学科学价值的被发现和平民学说、逻辑价值的确立，以至引来20世纪30至60年代墨学研究的全面丰收，最终促成墨学的伟大复兴。     

基于Web的虚拟企业伙伴选择决策支持系统

根据虚拟企业通过Internet网络信息技术进行运作的显著特点，深入研究了虚拟企业合作伙伴的选择过程，提出了适用于虚拟企业伙伴选择决策支持系统的合理化流程，并对系统所需的数据仓库和体系结构进行了描述和规划；在此基础上，进一步提出了一个基于Web的虚拟企业合作伙伴选择决策支持的系统解决方案，来体现在Web环境下盟主企业评价和选择合作伙伴的决策过程和决策支持系统的实现层次。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。