VARIOGRAM无偏估计类探讨

Ｖａｒｉｏｇｒａｍ是空间数据分析中的一个重要参数,本文给出了ＶＡＲＩＯＧＲＡＭ的一个无偏估计类。用之和传统的估计作比较,证实了其有效性。     

一种新钻孔孔位设计的最优化方法

本文给出了一种寻求新钻孔孔位的最优化方法。该方法将最优钻孔孔位问题转化为一个可计算的最优化问题,并用数论中的一致分布点列求解之。     

尕斯库勒E_3~1油藏I1小层砂层厚度分布特征分析

砂层厚度对储层的发育程度影响很大。本文以尕斯库勒E3油藏I1小层为例,对砂层厚度分布特征进行分析,得1出该小层的非均质特征和剩余油分布特征。以Sufer软件对尕斯库勒E3油藏I1小层的砂层厚度特征进行分析,对空间分1布结构进行研究,展布并绘制其分布图。     

空间变异函数的数学模型及参数反演

空间变异函数在克里格估计中占有重要地位.基于椭圆分布函数可导出两类空间变异函数的数学模型.一类是只考虑变程各项异性的模型,称之为AE模型;一类是只考虑拱高各项异性的模型,称之为CE模型.传统的方法需要先进行空间变异函数的拟合,然后进行克里格估计.交叉检验方差是评价估计精度的一项重要指标.根据克里格方程组的重要性质,克里格估值仅与标准变异函数有关,对标准变异函数进行线性变换得到新的变异函数不会改变克里格估值和交叉检验方差.因此,用拟合方法获得的最优变异函数进行交叉检验,通常并不能有效地降低交叉检验方差.如果直接以交叉检验方差为目标函数进行参数反演,则可以有效地解决这个问题.变异函数数学模型一般含有5个参数,其中2个是线性变换作用.进行交叉检验时只需研究标准变异函数的3个参数,从而可以降低参数反演的复杂度.研究表明:较之AE类模型CE类模型具有更强的适应性,通常可获得更小的交叉检验方差;鉴于评价面非常复杂,将遗传算法(GA)应用于参数反演是可行和有效的.滦河流域降水量空间插值实例表明,交叉检验均方差降幅分别为11.7%和29.8%.     

变差函数在储层地质建模中的应用

变差函数能够反映区域化变量的空间变化特征,是建立精细三维地质模型的关键。分析研究区储层地质特征及目标层位PI1-PI4沉积单元的沉积特征。具体分析了在Petrel建模软件中应用变差函数分析实际地质情况,并且进一步分析了目标层位变差函数类型的选择、在沉积微相控制条件下变程的拟合以及搜索半径和带宽的确定。根据渗透率资料对目标层位进行变差函数分析并通过实际地质资料进行验证,最终建立了精细地质模型,从而为油田的后期开发和调整提供依据。