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双风险度量下封闭式基金业绩的数据包络分析 总被引:10,自引:1,他引:10
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法,将一多输入单输出DEA模型引入证券投资基金业绩评价,其中输出为基金收益,而输入则为管理费用、交易成本、标准差和VaR。随后.利用该模型对2000年以前上市的20只基金在2000年、2001年及2000~2001年间的业绩进行了评价,并发现:在所有评价期.基金安顺、兴和和金鑫的业绩相对有效.基金裕隆和景宏相对较无效,它们的相对业绩均表现出短期持续性。 相似文献
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引入风险价值约束的投资组合理论 总被引:5,自引:0,他引:5
风险价值(VaR)是近年来最为流行的风险管理工具.本文在无风险证券情形下,将VaR约束引入到传统的均值一方差投资组合理论中,考察了此时投资组合的有效前沿以及投资组合选择的变化,并指出了VaR约束对证券投资基金组合管理的意义. 相似文献
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相对熵、畸变风险测度及其金融风险测度的效能 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对相对熵及其极小化过程的讨论,探索金融市场风险测度的机理,研究金融市场风险管理技术的相关问题.并通过熵优化公理建立了极小熵与畸变概率测度之间的等价定理,利用畸变函数变换寻求市场风险暴露测度的优化技术,为金融市场风险管理实践提供可借鉴的技术方法. 相似文献
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VaR(风险价值)方法在金融管理中作为一种衡量风险的有效手段,得到了越来越广泛的应用. 探讨VaR方法应用于存货的风险控制,通过将存货区分为单一阶段存货和多阶段存货,借助VaR的方法,讨论了多阶段存货管理中的风险衡量问题;介绍了存货管理中与VaR方法有关的基本概念;通过VaR方法的运用,建立了随机需求下的多阶段存货决策模型,并采用解析方法得到了VaR值的分布范围,为有效度量多阶段存货风险提供了期望最大收益(或最大成本)的界值. 相似文献
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应用遗传算法(GA)估计线性GARCH(1,1)模型和非线性EGARCH(1,1)的参数,建立两个模型计算中国证券市场的风险值(VaR).通过对比传统算法和遗传算法的风险值,计算数据显示:线性GARCH(1,1)模型和非线性EGARCH(1,1)模型下,GA得到的风险值均大于真实值,可以解决传统算法中预测精度不高的问题. 相似文献
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在综合考虑了金融收益数据分布的尖峰厚尾特征及其波动集群性,尤其是其波动的“杠杆效应”对VaR估计的影响以及各种假定收益率分布在计算风险价值时存在不足的基础上,提出了基于EGARCH-VaR的半参数方法,并且与正态分布和t分布假设下的GARCH模型的VaR计量方法进行比较,通过实证分析,并利用后验测试,表明基于EGARCH-VaR的半参数方法对风险价值的测度优于正态分布和t分布假设下GARCH模型的VaR计量方法. 相似文献
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最佳均值-VAR投资组合问题的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
(Value at Risk)是一个在当前的金融市场条件下,各种不同的风险测量一个确定投资的获利的重要方法,近年来,套利研究被用来开发这种风险的可行方法,文中提出VAR估计并提出新问题,假设给定一个可接受的VaR,如何确定一组给定证券的组合投资撮大收益,并且同时满足VaR的约束条件,假设市场条件是变化的,如何在保证的投资组合下,在给定的VaR范围内,获得一个投资重组(重新平衡)策略,使其在一系列投资组合中相应的收益最大,为了解决这些问题,采用并进一步开发了一种算法来进行这些投资组合的优化问题。 相似文献