运动玻璃等级标记的在线提取和识别

为了识别浮法玻璃生产线上玻璃的等级标记 ,实现玻璃的自动化分等级堆垛 ,本文提出了运用减影的方法提取运动玻璃上的等级标记 ,并提出了一种基于膨胀的识别目标的新方法 ,此方法源于在包含标记的二值图象中 ,从标记区到背景区黑色象素点 (灰度值为零 )的个数大幅度减少的现象。玻璃等级动态在线识别系统的应用实践表明 ,本文提出的方法运算速度快 ,标记的识别率高     

入侵检测技术及其在高校网络中的重要性

我国加入WTO后，计算机网络工程建设飞速发展。高校间的国际交流日益增多，因此网络安全的重要性不言而喻，入侵检测作为维护网络安全的生力军，不仅能在网络安全方面发挥作用。对于振兴我国的民族信息产业也是一个契机。     

光谱添加剂在粉末样品分析中的作用

通过模拟实验,研究了具有不同作用的４种光谱添加剂对铁矿粉末样品分析的影响。实验结果表明,最佳载体效应和最佳缓冲效应所对应的添加剂质量分数一般不同。     

增强型UART的原理及其应用

增强型UART（Universal Asynchronous Receiver／Transmitter）是在标准型UART的基础上增加了帧错误检测和自动地址识别两种功能，帧错误检测通过检测一帧信息的停止位来判断该帧是否有效，自动地址识别功能自动将收到的地址帧内容与单片机的地址进行比较，只有匹配时才产生串行中断，这两个功能均由内置硬件电路完成，大大提高了串行通信的可靠性和效率。     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

基于完全OOP技术的交互界面设计

本文介绍了汇编用户集成环境的交互界面设计。结合TVision的使用，建立基础对象，定义方法，着重阐述了完全OOP技术中构造过程和析构过程处理，说明事件驱动中的信息传递，安全编程的原子操作，概括交互界面功能特性及评价。     

蛋白质微阵列技术及其影响因素的研究进展

简要介绍了蛋白质微阵列技术的基本原理和制备技术。重点讨论了蛋白质微阵列在制备和检测过程中的主要影响因素,如载体及其表面处理、探针、检测方法、制备技术等。指出蛋白质微阵列是一种极具发展前途的新型研究工具,在我国刚刚起步,需要加大投入和合理规划。     

基于惯性传感器与模拟传感器的据枪数据捕捉系统设计

为了实现对作训人员射击训练数据的实时捕捉,提高作训人员射击训练效果,设计实现了一种基于惯性传感器与模拟传感器的据枪数据捕捉系统。对数据捕捉系统的原理、组成以及数据处理进行了研究,采用四元数的方法实现了对姿态数据的融合与解算。通过系统下位机将捕捉到的动作数据进行采集并通过无线通信将数据传输至上位机进行实时显示。实验表明,该系统能够实时捕捉当前作训人员的据枪射击数据,数据准确、直观,使用价值高,取得了良好效果,大幅度提升了训练效率。     

基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

动态目标生成技术的研究

针对光端机的粗跟踪精度检测方案,设计了动态目标生成器,为激光通信用光端机提供动态目标并进行粗跟踪精度测试。详细介绍了检测原理,设计了动态目标生成器的结构,利用有限元分析软件对关键部件进行分析,对精度进行了计算。分析结果表明,该设备可靠性高,能够提供要求的检测精度,为光端机的研制提供理论依据。