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1.
通过对两届新生心理普查结果的统计分析,以了解大学生心理健康调查表(UPI)、症状自评量表(SCL-90)和艾森克人格问卷成人式(EPQA)相结合在大学新生心理普查中的应用效果。使用哪第一类筛查标准和SCL-90因子分中至少有一个3分以上的标准,结合EPQA结果,对筛选出来的阳性学生进行逐个访谈,确定须进行重点关注的学生,并制定有效心理危机干预措施。结果表明,三个量表在心理普查中结合使用,不仅能提高阳性筛查率的效度和信度,危机干预的成效也得到了保障,因此是一种有效的心理普查新模式。  相似文献   
2.
使用UPI问卷对新生心理委员进行了调查与统计,了解了心理委员的心理健康状况,分析了其存在的主要心理问题,并提出了相应的建议,以期对心理委员工作及高职心理健康教育工作的顺利、有效开展提供借鉴。  相似文献   
3.
本文尝试利用人工神经网络来对大学生人格健康测试(UPI)的结果进行分类,也是BP算法在UPI中应用和设计的实例。  相似文献   
4.
使用UPI对我院2009级2697名大学生进行测试,结果表明:新生整体的心理健康状况良好;男生心理健康状况明显好于女生;部分新生心理问题表现为自我评价低、人际关系不良、情绪稳定性差等入学适应问题。我院学生心理健康教育工作应采取相应对策。  相似文献   
5.
晋中学院2006级新生心理健康状况的调查研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
晋中学院心理健康教育指导中心采用UPI问卷对2458名2006级新生进行了心理调查。结果显示我院大一新生心理健康状况总体尚佳,有56.39%的学生心理状况正常。但是也有12.69%和30.92%的学生分别有重度、轻度的心理问题,有29.86%的学生提出咨询要求,这说明我院大一新生心理问题不容忽视,学校应高度重视大学生的心理健康教育工作。  相似文献   
6.
摘要 为了解决当今世界的能源短缺的问题,风电并网是重要方法之一,配置合适的储能系统是实现大规模风电联网运行的有效途径。本文首先以电池储能为例介绍了储能元件的主要技术参数。通过对三种典型的电池特性分析提出了通用的储能系统物理模型,并且建立了不同储能系统的通用数学模型。本文建立的通用数学模型能体现不同储能系统的响应延迟,充电和放电功率限制和容量的限制,不同储能系统的差异体现在储能系统的技术参数的不同。利用电力系统分析软件PSASP/UPI用户自定义程序进行自定义建模。通过PSASP软件中IEEE-WSCC三机九节点标准系统为例进行仿真,并对仿真结果进行分析,有效的验证了该通用储能模型的合理性和有效性。同时针对仿真结果,对储能系统配置问题给出了相关建议。  相似文献   
7.
目的:了解高职新生心理健康状况的总体情况与变化趋势。方法:采用大学生人格问卷(UPI)对淮北职业技术学院2010、2011、2012三届共计10 086名高职新生进行心理健康普查并对结果进行比较。结果:高职新生中存在严重心理问题的学生比例比本科新生略低;高职新生中一类学生比例呈逐年上升状态,二三类学生比例无显著性变化;高职新生总排名前十位的心理问题表现高度一致;经常想轻生的学生比例呈逐年降低趋势,对任何事情都没有兴趣的学生比例呈逐年上升趋势;高职新生中女生有严重心理问题的人数明显高于男生。结论:高职院校应当针对新生心理问题,积极做好心理健康教育工作,狠抓"五个重视"的落实。  相似文献   
8.
本文提出了利用计算机进行UPI心理分析系统设计的思想,着重讨论了系统的功能结构及UPI数据库的结构设计,并对系统进行了实现。该系统的进一步研制开发对UPI的应用推广有广泛的意义  相似文献   
9.
根据异步风机的稳态潮流模型,在电力系统分析综合程序PSASP7.043中的用户程序接口(UPI)模块中,利用VC++6.0编写了异步风机的稳态潮流程序,通过动态链接库与PSASP连接,实现了含异步风机风电场的潮流计算;同时编写了用来研究静态电压稳定性及电力系统接纳风电能力的风电场P-V曲线的计算程序,实现了P-V曲线的快速求取。结果表明,在进行含异步风机风电场电力系统潮流计算时,风机内部功率损耗可以忽略不计,即风机输入的机械功率近似等于风机输出有功功率;通过P-V曲线的快速求取,可以快速地计算出电网中基于静态稳定下某一并网母线的风电穿透功率,从而节省了大量的计算时间,提高了计算准确度,为更深一步研究电网的风电接纳能力提供了依据。  相似文献   
10.
2900名大学新生心理健康状况调查分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
使用UPI对大理学院2007级大学新生进行了心理测查,结果显示:①从总体上看大学新生的心理健康状况良好,但其中有25.4%的新生存在各种明显的心理困扰问题;②受测学生表现出来的心理困扰主要集中体现在:自我认知偏差、就业与求学压力、情绪调节能力薄弱、意志薄弱、强迫倾向五方面;③另外本研究揭示,性别因素是影响受测学生UPI得分表现上的重要变量,而民族、户籍因素的影响均未达统计学显著性水平。  相似文献   
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