战争、伦理及文学——兼《伊利亚特》的"英雄"之一瞥

战争改变了人性的善与恶、改变了人与人之间的关系和道德价值判断的尺度,而人性之善恶及人伦关系恰好是文学表现的中心,因此战争、伦理与文学之间具有密切的关系.在古代萌发形态的战争中,没有正义与非正义的道德判定,战争英雄的行为既是是社会理性价值判断的尺度,又是伦理道德的规范;而且,战争本身就是理性训练的最好场所,它孕育着人的理性追求之最和人性表现之最.这些都在特洛亚战争英雄的身上体现得淋漓尽致.     

浅谈如何手工修复被黑服务器

机房服务器通常提供全天候不间断服务,一旦被黑将造成较大影响和损失,作为机房管理人员,如何尽快发现服务器被黑,并及时进行修复就变得非常重要。探讨了如何清理木马,如何防范服务器再次被黑。     

病毒的机理与防治

介绍了计算机病毒的概念与机理,分析了蠕虫病毒和特洛伊木马,提出了处理病毒及其威胁的办法,总结了一些安全措施。     

木马病毒入侵原理与防范

简要介绍了木马病毒的危害性、发展趋势及特点,分析了木马病毒的主要原理,提出了一些防范木马病毒的建议。     

高速网络环境下的新型木马快速检测方法研究

为了适应高速网络环境下的木马检测,通过分析传统的IDS,针对其在高速网络环境下对木马检测能力的不足,提出了单引擎大特征集的木马检测方法;通过分析木马的网络数据特征,对有限自动机转换过程进行优化,缩短了编译的时间,避免了重复匹配的问题,大幅度提高了基于正则表达式的木马检测方法的效率.     

一种针对木马流量的特征选择方法

针对现有基于会话流异常行为的木马检测方法中,普遍存在所选特征代表性不足、特征间信息冗余导致检测效果差的问题,提出一种特征选择方法。首先,通过捕捉流量对木马通信行为加以分析,根据各阶段提取相关的属性,并在每一属性上进行派生,得到足够充分的特征集合。然后,为了衡量特征的重要性和特征间的相关性,提出了改进的特征重要性评价系数和基于关联信息熵的联合相关性评价系数,并设计了基于序列后向选择策略的特征选择算法,以得到自适应规模的特征子集。算法通过每一轮迭代计算特征的评价系数,通过排序完成选择。为验证该算法有效性,采用朴素贝叶斯分类和支持向量机分类算法设计了与FCBF算法和IG算法的对比实验,相较于FCBF算法,在两种分类算法上的召回率分别提升3.76%、1.64%,F_1值提升分别为1.04、0.99。相较于IG算法,召回率提升分别为6.46%、4.96%,F_1值提升分别为3.56、3.18。实验结果表明,提出的特征选择算法能够有效选择木马流量各个属性上的特征,克服特征间关联性带来的影响,在缩减特征维度的同时提升木马通信流量的检测效果。     

木马的分析与防范策略

网络安全形式日趋严峻。学生在机房上机的过程中,经常会遇到因为计算机木马而造成软件及系统破坏等问题。本文针对目前网络上流行的木马进行分析并提出自己的防治办法。     

浅谈木马病毒及其防御措施

介绍了木马病毒及其对计算机系统的危害性,提出了几种查杀木马病毒的方法和防御措施。     

基于免疫技术的计算机防病毒入侵系统的设计与实现

提出了一种基于免疫技术的计算机防病毒入侵系统方案．该系统与传统的杀毒软件相比，最大的不同在于将杀毒软件的被动防御变为免疫系统的主动防御，使病毒与木马无法入侵操作系统，从而保障系统的安全工作．     

木马程序的隐藏机理及有效检测手段

在VC＋＋下，对木马程序在任务栏和任务列表中的隐藏机理进行了剖析，并结合进程和注册表的相关知识提出了一些有效检测手段。