基于RFieldbus的Token-Passing协议实时性能建模

RFieldbus无线现场总线的MAC协议Token Passing可看成是一个多台多队列排队系统。在分析了TTR(令牌目的循环时间)对RFieldbus中3个优先级队列的服务时间的动态限制后，多台单队列排队模型RF-P被提出。对从站的轮巡交换数据任务被转化为RF-P中的令牌内走步时间，原有的高、低级别两个队列则化成了两个具有不同Poisson到达率的M／G／1／∞服务台。利用排队论中的准守恒PCL定律，在将服务时间限制转换为数量限制后，求出了等待响应时间的数学解析式。与试验结果的比较表明，在负载不大于60％时其偏差度约在10．20％间。     

诺顿定理在SPN模型分析中的应用

本文结合电路中的诺顿定理,提出 SPN 模型中的记号流等效性原理,为复杂模型的合理求解提供了依据。同时根据记号流等效性原理,提出了弱耦合 SPN模型分析的 TDBU 算法。     

一种时空高效的多类别文本分类算法

低时空复杂度始终是多类别文本分类算法希望达到的性能。新闻文档集中Token频率分布的研究再次验证了Token频率分布普遍服从幂律。据此设计了一种新的多类别Token频率索引数据结构,并基于该数据结构提出了一种低时空复杂度的多类别文本分类算法。在TanCorp数据集上的实验结果表明该算法在多类别新闻文档分类应用中是时空高效的。     

日照市城市形象设计初探

城市经营的目的是什么呢？它对塑造一个城市的形象起着至关重要的作用。城市形象是客观存在的，因此城市形象设计必须在城市现有基础上进行。它要求与城市的建筑相协调，突出城市文化与发展观念，展示城市文明与精神。最终达到外在形象与内在形象的完美结合。作者以日照市为例，阐述了自己对城市形象设计的看法。     

互联网和社会网络中的信息交互传播模型

WS或BA等复杂网络模型可描述各类真实系统的拓扑规律和复杂性。而Petri网在处理系统内部通信和控制方面则具有特殊的优越性．本文结合广义随机Petri网和BA模型构造了一个可描述信息在互联网和社会系统中交互传播的复杂网络模型．     

RED-DTB: A Dual Token Bucket Based Queue Management Algorithm

Improving the Quality of Service (QoS) of Internet traffic is widely recognized as a critical issue for the next-generation networks. In this paper, we present a new algorithm for the active queue management, namely RED-DTB. This buffer control technique is used to enforce approximate fairness among a large number of concurrent Internet flows. Like RED (Random Early Detection) algorithm, the RED-DTB mechanism can be deployed to actively respond to the gateway congestion, keep the gateway in a healthy state, and protect the fragile flows from being stolen bandwidth by greedy ones. The algorithm is based on the so-called Dual Token Bucket (DTB) pattern. That is, on the one hand, every flow is rate-limited by its own token bucket, to ensure that it can not consume more than its fair share of bandwidth; On the other hand, to make some compensations to less aggressive flows, such as connections with larger round trip time or smaller sending window, and to gain a relatively higher system utilization coefficie     

基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.     

基于Web服务安全性的体系架构研究

定义了一个全面的Web服务安全性模型,从而使各种系统能够安全地以一种与平台和语言无关的方式进行互操作,通过一个案例显示了如何使用此模型的一些规范.     

BP神经网络在IEEE802.4扩展协议优先级控制中的应用

模拟了IEEE802.4优先级扩展协议网络运转,通过设定各类帧的目标令牌循环时间值,得到网络运行平稳后各类优先级信息帧的平均发送值.然后以这些平均值作为BP网络的输入,以各类帧的目标令牌循环时间值作为BP网络的输出,训练BP网络,最后得到一个逼近函数.仿真实验表明,利用训练好的BP网络,可以得到满足网络负载的合理目标令牌循环时间值.     

浅析“朕”字包含的历史文化内蕴及权力象征——兼谈“朕”字作为帝王专称的深层原因

“朕”字从通称变为帝王专称,决不是秦始皇的突发奇想。其真正原因应是“朕”字本身所具有的丰富的文化内蕴和代表权力的象征;再加之周代贵族多用“朕”作为自称。