基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测

针对离港航班延误预测问题,利用深度神经网络模型,结合时效航班信息数据和时效气象数据,提出了一种基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测模型。利用真实数据开展数值试验,结果表明了所构建的延误预测模型可以在较短时间内获得较高的航班延误预测精度,并且具有较大的航班延误预测时效;同时随着延误时间阈值的增加,预测精度不断提高,损失值不断降低;尤其以60分钟为阈值时,模型的预测精度可以达到91.26%,说明了模型的有效性。     

对武夷山市委市政府《关于规范武夷山市茶产业发展若干意见》的思考

武夷山市委市政府于2010年4月出台了《关于规范武夷山市茶产业发展若干意见》,明确提出了未来10年武夷山茶产业发展的总体思路和工作重点,开展整治无序违法开垦茶园的行动,退茶还林。及时有效地遏制了少数被私欲诱使而毁林种茶的破坏生态行为。但市政府对10年内茶园发展面积的限数和茶园开垦的坡度以及宣传方面的工作,引起笔者的思考。