数据库TPC-H测试系统的设计与分析

提出了在数据库管理系统Oracle上进行TPC-H性能测试的模型,深入分析了相关的理论问题,并针对TPC-H的特点,讨论了在Oracle上进行大数据量复杂查询测试对提高Oracle性能的指导意义。     

数据库性能测试可视化工具VisualDBBench及面向内存数据库的应用

从开发自动化数据库基准测试工具的角度,深入研究了TPC组织发布的TPC-C测试标准和TPC-H测试标准.在此基础上,给出了测试模型,介绍了所开发的自动化测试工具VisualDBBench的架构和主要类的功能.并且针对内存数据库进行测试,验证了内存数据库的性能优势.     

分布式环境中数据库模式设计实践

近年来,数据规模呈爆炸式增长,使得传统集中式数据库难以满足业务需求.而分布式数据库可以将数据存储在多个节点上,具有更好的扩展性,从而可以支撑业务的不断增长.目前,许多企业已经开发出了成功的分布式数据库产品,例如Google Spanner、淘宝的OceanBase等.传统数据库模式设计中,三大范式(1NF、2NF和3NF)及其扩展范式能够减少数据冗余和更新异常,并保证数据的完整性.然而,在分布式架构下,严格遵循范式的模式设计可能带来查询效率较低等问题,而使用反范式模式设计方法通常可以有效提高查询效率.OceanBase是淘宝自主研发的分布式数据库,支持跨行跨表事务,并在OLTP中具有良好的性能,但是对于OLAP业务,其性能并不高.本文将以OceanBase为例,介绍如何利用反范式设计分布式数据库模式,以改善OLAP的查询性能,并通过在OceanBase上部署TPC-H基准评测验证了反范式模式设计的有效性和高效性.     

数据仓库及其应用

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心,以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。本主要介绍数据仓库概念、特点、评测指标及其广泛应用。     

面向OLAP应用的OceanBase模式设计

随着大数据时代的来临,用户查询需求也越来越复杂,对数据库的可扩展性和SQL查询效率都提出了很高的要求.OceanBase是Alibaba研发的适应互联网规模的关系型分布式数据库,能够做到可扩展、低成本、高可用,并能应用到很多业务场景,包括OLTP和OLAP.然而,当前发布的最新OceanBase只支持主键索引,还不能支持二级索引.其次,OceanBase在连接上没有并行处理,使得查询效率较低.因此,为了能够使用主键索引及减少连接来加快查询速率,OceanBase模式设计是必要的.本文主要以TPC-H的22个查询为OLAP的研究案例,分析传统数据库的模式设计,并提出OceanBase分布式数据库下的模式设计规则,最后将会通过实验来验证这套模式设计规则的有效性.