模拟退火算法和推广的与时间无关的噪声算法

本文首先介绍了模拟退火算法,给出了它的物理和数学解释.另外首次对文献[5]中提出的推广的与时间无关的噪声算法(TINA)进行了严格的理论讨论,说明了当参数α>0 5时算法依概率收敛到一个全局极值点;而当α=0 5时,随机动力系统可能发生分支现象.     

TINA—电信网管新技术

介绍了ＴＩＮＡ（电信信息网络结构）的特点及概念，并与传统的ＴＭＮ进行了比较，最后指出，ＴＩＮＡ是今后电信管理网发展的方向。     

基于Parlay的下一代网络业务生成及TINA

下一代网络是面向应用的网络，业务生成和部署显得尤其重要。诸如Parlay的软交换体系结构，利用业务逻辑分解使得业务生成和部署得以实现。Parlay将业务逻辑分解为业务依赖及业务独立的两部分，将业务逻辑分解应用于功能丰富的TINA业务组件，产生通用的、可重用的软件副组件，在业务生成的过程中重用业务逻辑，因而保证NGN中第三方业务的快速部署。     

TINA算法的收敛性

考虑了TINA算法的收敛性。在高维情形给出了算法收敛的条件,还给出了算法指数收敛的条件。在一维情形,发现对二次连续可微的位势算法总收敛。     

分布对象计算技术在网络管理中的应用

随着网络复杂性的不断增大 ,网络管理的作用愈加重要 .为了更有效地实现网络管理 ,本文研究分布对象计算技术在网络管理领域的应用 ,对网络管理技术的未来趋势进行了展望 .     

TINA在未来多媒体业务中的应用

介绍了现有国际互联网、有线电视网、电信网下多媒体业务的模型,并分析它们各自的优缺点,还设想在未来统一的TINA平台下多媒体业务的模型。最后,提出视频点播业务（VOD）在TINA平台下的应用。