Fuzzy代数系统及其直积

给出了普通代数系在ｔ—ｎｏｒｍ下的统一Ｆｕｚｚｙ化方法，并在此基础上讨论了Ｆｕｚｚｙ代数系的直积．     

连续T—模族{T_p(x,y)}

本文给出了一类连续T-模T_p(x,y),探讨了它的性质及一些结论。     

关于三角模的直觉模糊群的若干性质

直觉模糊集的概念是Atanassovk首先提出的,本文在文[3]的基础上,首次给出直觉模糊集的截积的概念,进一步从运算方面来探讨三角模的直觉模糊群的性质.     

基于直觉不确定语言新集成算子的多属性决策方法

对于直觉不确定语言环境下的多属性决策问题,给出一种基于直觉不确定语言变量新型集成算子的多属性决策方法.该方法采用阿基米德T-模和S-模定义直觉不确定语言变量的新运算法则,避免了现有运算法则不满足封闭性的不足;并基于新运算法则提出对权重进行自适应确定或调整的直觉不确定语言加权算术平均(IULWA)算子.以及定义直觉不确定语言变量新的期望值和精确值,给出直觉不确定语言变量的一种排序方法.进而提出一种属性权重值为实数且属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策方法.最后,通过算例分析说明该方法的有效性和可行性.     

T-S模的直觉模糊群及其运算

在直觉模糊群定义的基础上,将算子"∧"与"∨"分别推广到T模和S模上,从而定义了关于T-S模的直觉模糊群,给出了其在对偶模意义下的等价定义,并且证明了一个直觉模糊集构成关于T-S模的直觉模糊群的几个等价命题.最后,研究了这种直觉模糊群的一些基本运算问题.     

基于遗传算法的分布结构模糊神经网络

提出了一种用于模糊系统建模和分析的分布结构模糊神经网络,这种网络将所有输入变量的从属度与各输出变量的从属度通过分布结构独立对应起来,利用遗传算法得到网络的权与输入变量的从属函数最优化参数,最后给出计算机模拟结果。