基于改进Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法

为了预防因露天矿边坡表面恶化而产生节理、裂隙或断裂等破坏边坡完整性所引发的安全事故,同时解决传统图像处理算法以及经典的深度学习模型直接应用于露天矿边坡裂隙检测效果不甚理想的问题,提出了一种基于改进的Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法,运用了Mask R-CNN在目标检测、语义分割以及目标定位方面的集成性特点,改进了其在掩膜分支的边缘不清晰以及误检等缺点,构建了一种针对露天矿边坡裂隙图像的检测分割框架。该方法在掩膜分割分支引入了空洞卷积神经网络以及分类分割迭代上采样操作,能够解决边坡裂隙分割边缘粗糙的问题,实验结果表明,与传统的裂隙分割算法相比,该算法具有更高的识别精度以及更好的分割效果。     

基于Mask R-CNN的满文文档版面分析

提出一种基于Mask R-CNN深度学习框架的满文文档版面分析方法,将满文文档版面分析问题转化为基于深度学习的图像实例分割问题。使用ResNet101网络和FPN网络构成的卷积神经网络自动提取满文文档图像特征,特征图经过RPN网络和RoI Align层生成新的特征图。新特征图经过全连接层完成感兴趣区域的类别和边框预测,并经过全卷积神经网络对感兴趣区域的像素进行分类得到mask预测,最终实现满文文档图像的实例分割。通过《新满汉大辞典》的文档图像构建了满文文档图像数据集,算法在该满文文档图像数据集上进行了实验。实验结果表明,本算法在满文文档版面分析中取得了较好的检测和分割效果。     

粗细粒度超像素行人目标分割算法

针对车载视觉行人目标分割由于复杂场景对行人目标的分割结果产生干扰而出现信息冗余以及错误分割的问题,提出一种粗细粒度超像素行人目标分割算法。该算法以Mask R-CNN作为粗粒度一次分割,将所得结果经Slic超像素细粒度二次分割,融合两次输出结果来提高现有图像目标的分割精度,为行人目标识别和跟踪提供有益先验感知信息。经仿真验证,该算法能够对复杂背景情况下的图像进行有效分割,MS COCO标准公开集测试结果与原有Mask R-CNN检测算法相比,mAP提高0.71%,为图像识别和计算机视觉系统完成精准的预处理,具有较强的工程应用价值。     

浅谈After Effects高级特效设计——遮罩的使用技巧

After Effects是一种影视编辑软件,主要用于影视的特效设计、后期合成及影视的动画制作等。本文从影视特效设计的角度出发,详细介绍After Effects特效中遮罩的使用技巧。     

Combination of Loosely and Compactly Coupled Integrations of CAD Tools and Its Applications In SAW D

ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＬｏｏｓｅｌｙａｎｄＣｏｍｐａｃｔｌｙＣｏｕｐｌｅｄＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｓｏｆＣＡＤＴｏｏｌｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＩｎＳＡＷＤｅｖｉｃｅｓＤｅｓｉｇｎａｎｄＦａｂｒｉｃａｔｉｏｎＰｅｉｇａｎｇＬｉ；Ｊｉａｑ...     

IP地址在子网中的通用分配方法及原则

在当前Internet应用中，IPV4地址日趋紧张，探讨了如何通过子网划分及其它方法来解决IP地址比较紧张的问题，同时给出了求子网掩码的通用方法及子网划分的一般原则，并指出献[1]的错误。     

初学Flash基础动画制作时需要注意的问题

目前很多初学者难以把握住FIash简单动画制作的细节及要点,致使很多动画实例制作的效果不令人满意。本文通过分类介绍补间动画、遮罩动画、引导线动画这几种动画的制作步骤、注意事项等对知识点加以总结,希望可以帮助初学者摆脱困惑、迅速入门。     

浅谈校园网IP地址设计原则

校园网建设过程中,首要的工作是对全校的IP地址进行规划与设计,专业合理的IP地址设计方案对于整个项目的顺利实施和竣工都非常重要,并且合理的方案还可以大大减少后期维护的成本。本文讲解了校园网IP地址规划设计所依据的一些设计原则,并结合一些案例进行较为细致的阐述。     

基于改进Mask R-CNN的可见光图像中舰船目标检测方法

针对基于卷积神经网络的目标识别方法中经典的矩形检测框在检测舰船目标时会框出很多无关区域,易出现漏检、误检等问题,提出基于改进Mask R-CNN （mask region-based convolution neural networks）的舰船目标检测方法,在Mask R-CNN网络的基础上通过增加判别模块、类别预测分支和语义分割分支对视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标进行目标定位和类别预测,同时获得舰船目标的边缘轮廓并实现对军舰目标的语义分割,为海上无人作战系统提供更精确的信息.实验结果表明,该方法在保持较高检出率和运行效率的同时误检率较低,舰船目标的平均检测精度较高,具有良好的舰船目标检测性能.      

浅谈蒙板、通道、选区的本质和联系

在PS中蒙板、通道、选区这三个概念相互独立而又相互联系,在PS操作过程中可以发挥出不同的作用,制作出不同的效果。但有时它们相互之间又需要相互依存才起作用。如果能很好的理解它们的内涵与实质及其内在联系,使我们会更加随意自如地驾驭PS,从而帮助我们制作出精美绝伦的作品。