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1.
数字式仪表常用于变电站、工厂等生产环境,是一种直观的设备监测仪器。然而当前数字式仪表的读取方式还依赖于人工巡检,手动记录等,这些传统的巡检方式来监测设备的运行状态大大降低了巡检效率。为了实现传统行业的数字化转型,本文提出基于轻量化深度学习的数字仪表识别方法,通过改进的YOLOv5的目标检测框架,针对数字仪表目标区域在整张图片大小不一致的情况,提出对于感兴趣区域(ROI)的迭代目标检测方法,首次检测将感兴趣区域进行检测并切割统一到相同的尺度,随后迭代检测网络针对感兴趣区域内的字符进行检测并分类,以达到精确读数的目的。为提升多尺度检测性能,本文采用Res2Net模块主干网络中的的残差模块。采用GIoU取代通用的IoU作为位置损失函数加速模型训练效果的收敛。实验表明,改进后的框架实现了99.62%的准确率和99.55%的召回率,相比基线网络分别提升了12.72%和5.85%。通过将框架在边缘计算平台上的终端部署,在实际生产中取代了人工巡检,实现了商业化运行。  相似文献   
2.
基于特征脸的人脸检测与识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
人脸识别是属于生物特征识别范畴.然而与其他识别不同的是人脸是一个动态的图像,有位置与光照的变化,并且具有相似的外貌特征,这使得人脸识别成为一个比较困难的问题.文章阐述了基于特征脸的人脸检测与识别方法.该方法本质上是主要成分分析方法,他首先构造特征脸向量,然后计算新图像和数据库中特征脸的空间距离,来决定此图像是否是一副人脸图像,如果是人脸图像,他是那一副人脸图像。  相似文献   
3.
何坚 《新余高专学报》2005,10(2):119-120
《生本数学》将知识分"感受""认识""熟悉"三个层次进行学习,主张知识的整合,其课程的设置结构合理,循序渐进,符合学生的学习规律,因而是一种全新的课程观。  相似文献   
4.
张红兵 《咸宁学院学报》2005,25(3):59-61,102
增强型UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)是在标准型UART的基础上增加了帧错误检测和自动地址识别两种功能,帧错误检测通过检测一帧信息的停止位来判断该帧是否有效,自动地址识别功能自动将收到的地址帧内容与单片机的地址进行比较,只有匹配时才产生串行中断,这两个功能均由内置硬件电路完成,大大提高了串行通信的可靠性和效率。  相似文献   
5.
从高校科协在高校科技工作中的定位问题展开讨论,在分析高校科协的性质与特点的基础上,探讨高校科协的任务、地位及在促进科技创新过程中发挥的重要作用。  相似文献   
6.
对基于ADSP2186的语音识别电话的硬件结构作了简明的介绍,并阐述了程序设计和内存空间管理的思想和方法。最后对语音识别电话的实用性进行了探讨。  相似文献   
7.
康德哲学以实践本质为特征,以三大批判,即《纯粹理性批判》、《实践理性批判》和《判断力批判》为主要内容构筑了完整的哲学体系。在这个体系中,先验的自我作为理性的存在,在一切伦理行为中构成绝对命令的依据,使道德成为可能。因此,道德哲学在整个哲学体系中占居主导地位,是全部哲学体系的实质和核心。康德道德哲学的最终目的就是找寻做人之道,揭示规范“人的行为”的道德“法令”,构筑“至善”的道德人格,这些思想至今仍不失其启迪价值和功效。  相似文献   
8.
凉山州马铃薯产业现状及发展对策浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对凉山州马铃薯产业现状、限制因素、潜力及优势等进行了分析,针对问题提出了发展马铃薯应采取的对策。  相似文献   
9.
西昌市具有得到独厚的光、热、水和土地资源,生产的杂交玉米种子商品性好、产量高,是国家级杂交玉米制种基地,是国家西南片区唯一的热带血缘硬粒型玉米制种基地,发展前景广阔。  相似文献   
10.
The growing need for effective biometric identification is widely acknowledged.Human face recognition is an important area in the field of biometrics.It has been an active area of research for several decades,but still remains a challenging problem because of the complexity of the human face.The Principal Component Analysis(PCA),or the eigenface method,is a de-facto standard in human face recognition.In this paper,the principle of PCA is introduced and the compressing and rebuilding of the image is accomplished with matlab program.  相似文献   
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