基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性.     

基于运动对象的电子物流系统

本文给出了电子物流产生的必然性及基本特征，讨论了电子物流中重要的研究对象——运动对象管理系统的建模，同时架构了电子物流中运动对象的模型设计及详细描述了MOMS子系统。     

基于XGBoost的短时交通流预测模型

为提高路段短时交通流的预测精度,选取路段平均旅行时间作为预测指标,建立了一种基于极端样度上升(extrem gradient boosting,XGBoost)的短时交通流预测模型。首先通过对交通流数据的分析,在考虑交通流时空特性的基础上,分别构建目标路段时间序列训练集、测试集以及时空序列训练集、测试集,然后基于XGBoost模型以及构建的训练样本集建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型,并利用训练好的模型进行预测,最后将模型预测结果与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:基于XGBoost的短时交通流预测模型能够对路段未来时段平均旅行时间进行比较准确的预测,其中时间序列预测模型均方根误差为5. 32,时空序列预测模型均方根误差为4. 82,均低于线性回归模型和神经网络模型,且相比于仅考虑时间因素的短时交通流预测模型,同时考虑时空因素的预测模型得到的误差更低,预测效果更好。     

—种基于Baker映射与时空混沌的图像加密算法

分析了Baker映射在图像加密中的局限性,在此基础上提出改进措施,即基于比特位的图像分块与置乱方法.将此改进方法与时空混沌相结合,提出了一种新的图像加密算法.在该算法中,时空混沌的状态值用于确定图像的分块规则和改变明文比特的值.利用密文反馈模型,确定时空混沌的迭代次数,动态生成时空混沌的状态序列,并通过时空混沌系统的迭代,扩大密文反馈的影响.因此,算法具有很好的混淆与扩散特性.仿真实验和对比分析均验证了该算法具有良好的安全性和应用前景.     

基于时空语义挖掘的城市功能区识别研究

针对目前城市功能区划分大多依靠人工完成,且未充分使用城市中时空数据的问题,提出一种基于时空语义挖掘的城市功能区识别方案.首先,选取某城市矩形区域为研究样本,并以建筑物为划分依据将研究样本划分为有效的基础区域;然后,对各基础区域内的新浪微博位置签到数据及POI(Points of Interest)数据进行时空语义挖掘,采用狄利克雷多项式回归(DMR)主题模型生成区域的功能性向量;最后,通过向量聚类,依据POI类别比例完成区域的功能性识别.实验结果表明,本方案相比基于POI密度的k-means聚类方案和基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的城市功能区识别方法具有更高的准确性,位置签到数据所表征出的人们活动模式可以揭示城市功能区之间的差异,在城市地理空间分析上具有良好的效果.     

一种实用的时空混沌二值化方法

指出经符号函数二值化方法生成的时空混沌序列存在伪随机性差的缺陷 ,提出了一种改进的时空混沌序列二值化方法 ,并应用多种方法对其产生的二值序列的伪随机性能进行了检验。结果显示伪随机性能很好 ,并且二值序列的相关特性也比较理想 ,表明了这种改进的方法是一种实用的时空混沌序列二值化方法 ,而且二值化后的序列比较适合于作为码分多址 (codedivisionmultipleaccess,CDMA)通信系统中的扩频序列。     

祁连山地区近60年气温时空变化特征

全球气候变暖正改变着全球水汽,进而深刻影响人类的生存与发展.祁连山是中国西部重要的生态安全屏障和生物多样性保护区域,也是地质灾害的多发区.因此,为了明确祁连山地区气温的时空变化特征,针对祁连山及其周边地区21个气象站点的1960-2019年的气温数据,利用Anusplin气温插值法对祁连山区域的气温进行插值,并借助滑动...     

Effects of disinhibition on spatiotemporal pattern of neuronalfirst recruitment in neuronal networks

The propagation of neuronal activities is a key feature to understanding information processing in networks. The analysis based on first-spikes of bursts in turn plays an important role in the research of neuronal activity propagation. Our focus here is to investigate how spatiotemporal patterns of neuronal first-spikes are affected by disinhibition. Multi-electrode arrays were used to record stimulationevoked bursts of multiple neurons in randomly cultured neuronal networks. Both the precise timing of and the rank relationships between first-spikes were analyzed. Compared with evoked bursts in the network’s native state, the precise first-spike latencies in its disinhibited state are more consistent and the propagation of its bursting activities is much faster. Additional points of interest are that disinhibited neuronal networks can be evoked to generate stable and distinguishable neuronal first recruitment spatiotemporal patterns specific to the stimulation site, and that the disinhibition may cause the original spatiotemporal patterns to change in a heterogeneous manner with regards to different propagation pathways.     

Spatiotemporal distribution and decadal change of the monthly temperature predictability limit in China

Based on the nonlinear Lyapunov exponent and nonlinear error growth dynamics, the spatiotemporal distribution and decadal change of the monthly temperature predictability limit （MTPL） in China is quantitatively analyzed. Data used are daily temperature of 518 stations from 1960 to 2011 in China. The results are summarized as follows： （1） The spatial distribution of MTPL varies regionally. MTPL is higher in most areas of Northeast China, southwest Yunnan Province, and the eastern part of Northwest China. MTPL is lower in the middle and lower reaches of the Yangtze River and Huang-huai Basin. （2） The spatial distribution of MTPL varies distinctly with seasons. MTPL is higher in boreal summer than in boreal winter. （3） MTPL has had distinct decadal changes in China, with increase since the 1970s and decrease since 2000. Especially in the northeast part of the country, MTPL has significantly increased since 1986. Decadal change of MTPL in Northwest China, Northeast China and the Huang-huai Basin may have a close relationship with the persistence of temperature anomaly. Since the beginning of the 21st century, MTPL has decreased slowly in most of the country, except for the south. The research provides a scientific foundation to understand the mechanism of monthly temperature anomalies and an important reference for improvement of monthly temperature prediction.     

基于空铁联运的延误旅客行程恢复方法

为了在航班延误后给旅客提供更灵活的恢复方案,满足其对准点率愈加严格的要求,从联运网络的角度出发,对空铁联运恢复旅客行程的方法进行研究。首先将航线网络与高铁网络耦合,构建空铁联运时空拓扑网络。在此基础上以直接经济损失与旅客主观损失之和最小为目标建立旅客行程恢复模型,并依托联运网络设计旅客行程搜索算法。设置算例与传统恢复方案进行对比,结果表明：求解算法能够实现可行行程的高效搜索,提出的恢复方法能够兼顾航空公司与旅客利益,同时降低双方的延误损失。