基于自注意力机制的新生儿胆道闭锁识别

新生儿胆道闭锁是新生儿常见的致命疾病之一,并且该病在亚洲的发病率高于世界其他地区.新生儿胆道闭锁需要及时发现及时治疗,然而由于缺少专业的儿科医生和辅助诊疗手段,新生儿父母往往不能及时发现而错过了最佳治疗时间.因此,本文开发了一个具有实际应用价值的预诊算法,通过新生儿粪便图片预测新生儿是否患有新生儿胆道闭锁,并提醒新生儿父母及时就诊.为了让算法在应用场景下识别率更高,本文的算法基于一个真实场景下拍摄的新生儿粪图片数据集开发.首先我们设计了一个自注意力网络模型BANet(Biliary Atresia Network),将图片的浅层特征和深层特征相结合,可以得到更好的分类效果.由于拍摄自应用场景下的图片存在过暗和过曝等问题.通过分析数据集的亮度分布,我们设计了一个自动亮度调节算法解决.此外,图片中的阴影也会对识别结果造成干扰,因此我们在训练阶段增加了一种阴影数据增强方式来缓解这一问题.为验证本文提出算法的有效性,本文设计了一个和医生的对比试验.结果证明BANet在四分类的识别率、二分类的识别率、特异性和敏感性等客观评价指标上占有明显优势.本文提出的BANet能够有效利用图片中的颜色、异常点...     

自适应神经网络智能控制研究

本文提出用神经网络实现自适应智能控制，具有算法及结构简单的特点，在实际控制中有一定适用性     

同步整流器驱动方式对开关电源效率的影响

在低电压大电流输出的开关电源中，输出整流器的功率损耗是影响效率的关键因素，本文详细地分析了在采用功率ＭＯＳＦＥＴ实现整流输出的同步整流中技术中，同步整流器的驱动方式对电源效率的影响，指出采用控制驱动的方式可比自驱动方式获得更高的效率。     

论《吃碗茶》主人公王宾来个性的自我矛盾与统一

由于受到中西两种不同文化的影响，《吃碗茶》的男主人公——美籍华人王宾来——形成了自我矛盾的个性，他不知道该怎样处理所面对的问题。然而通过一系列的尴尬与痛苦，他终于走出自我，很好地适应并融入了美国社会。     

汽车主动悬架的约束预测控制

约束预测控制的最大优点之一是能优化被控系统的性能指标，并显式地处理被控系统的约束条件，使之动态满足。以某二自由度四分之一车为例，讨论了汽车主动悬架的约束预测控制(CMPC)问题：依次给出了状态反馈方法和输出反馈方法，并基于预测控制的滚动实施策略，提出了一种自适应约束预测控制方法。仿真结果表明，CMPC主动悬架能在确保操纵稳定性和保持较小作动力的情况下，满足悬架系统的输出约束，同时控制输出得以优化，明显提高了悬架系统的乘坐舒适性。     

四元数矩阵的行列式的复表示及应用

研究了四元数矩阵的Hadamard定理的推广及改进问题,并给出了若干新的结果.     

半导体除湿机的化工过程

本实用新型的半导体除湿机是以半导体致冷器件代替以氟里昂为工作介质的压缩制冷的 小型系统．免除污染源，结构简化，工作稳定，根据对空气除湿流程的特点．机内半导体致冷器 件工作于最高致冷效率（ηｍａｘ）状态，其致冷效率在８３％左右．除湿效率在８０％左右．     

脱水对番木瓜体细胞胚贮藏和萌发的影响

由悬浮培养获得的番木瓜体细胞胚含水量高达90％以上，成苗率低，不能贮藏。经脱水，含水量为50％－70％的干燥体细胞胚在MSO培养基上的成苗率为82％，在室温（25℃）下贮藏60天后存活率为83％。贮藏期间体细胞胚无一萌, 但含水量小于30％的干燥体细胞胚存活率低。扫描电镜观察表明，新鲜细胞胚表面存在很多突出细胞，当体细胞胚萌发时，这些细胞进一步分裂，形成愈伤组织或次级体细胞胚，妨碍体细胞胚的正常萌发。而含水量50％－70％的干燥体细胞胚表面细胞枯死，但生长点却完成无损。     

SOM神经网络在储层流体识别中的应用

自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复杂分类问题上的有效性和先进性，它在储层流体识别中的应用是成功的，值得推广。