数字电视中EPG发生器的研究与运用

有线数字电视事业的不断发展,将导致整个广播电视产业在技术标准等诸多方面出现重大调整。因此,纸张化的电视节目指南将向电子化电视节目指南过渡。如何能实现一个可以生成标准PSI/SI信息的EPG发生器,对于不同厂家和运营商的机顶盒接收以及方便老百姓观看数字电视节目都具有重要的意义。阐述了电子节目指南（EPG）及其发生器的概念,简要说明了EPG的相关标准,深入分析研究EPG信息的组成结构及其描述与实现。     

脉冲爆震发动机不同副室的快起爆过程数值模拟

爆震波的有效起爆是目前脉冲爆震发动机能否工作的关键.分别针对三种不同副室结构的爆震管,通过二维数值模拟研究了脉冲爆震发动机的起爆过程.研究表明:(1)电火花塞的能量不足以直接点燃爆震波,爆震波是在经历了一系列激波和反射激波以及与火焰阵面的相互耦合作用后最终建立的.(2)由于副室结构不同,激波向爆震波转捩时间也不同,将三种情况下的模拟结果进行对比,得出了SDT时间距离最短的最佳副室结构.     

荧光光度法测定血卟啉在荷瘤小鼠体内的分布

目的 通过测定血卟啉（HpD）在荷瘤小鼠体内的分布，为声动力疗法处理不同部位肿瘤的时间点提供依据。方法利用荧光分光光度计测定组织提取液中血卟啉的荧光强度，根据标准曲线计算其在组织中的含量。结果肿瘤组织中HpD的含量低于肝、肾组织而高于皮肤、肌肉。与其他组织相比，肿瘤组织中HpD代谢速度最缓慢，说明其对HpD的潴留能力。结论根据各组织内的不同代谢情况，提出不同部位的肿瘤，应选择各自适当的时间点进行超声处理，认为声动力疗法抗肿瘤处理的时间点应选择在24～72h之间。     

声动力学疗法的研究进展

在综合国内外文献的基础上，就声动力学疗法在离体、在体的实验研究状况、光敏剂的选择及与其他抗肿瘤方法的联合应用做了阐述，并对其作用机制进行了总结，指出该疗法的抗肿瘤机制是多因素协同作用的结果．同时对声动力学疗法目前研究中存在的问题及发展前景进行了预测和评述．     

激波和爆震波在U形管中传播过程模拟

为缩短爆震室轴向尺寸,并满足爆燃波向爆震波转变(DDT)或激波向爆震波转变(SDT)距离的需求,采用曲管爆震室代替直管爆震室来研究曲管中的爆震特性。应用数值方法对激波在U形管中传播、加速过程,SDT过程以及爆震波在U形管中的传播过程进行了模拟。U形管的曲率直径和入射激波强度对SDT有很大影响,较小的曲率直径对SDT有较大的促进作用;在入射激波速度大于960 m/s,曲率直径小于78 mm时,激波可以成功向爆震波转变;爆震波在弯管段形成后,向上游和下游两个方向传播,传播的速度和压力均不同;向上游传播的爆震波可以显示出"三波点"的运动轨迹;弯曲光管对爆震波在短距离内形成是有利的,可以用来作为预爆管。     

简述ARM处理器中SDT2.51开发软件的应用

介绍微处理器ARMSDT2.5的开发环境,论述嵌入式开发的基本思想和过程。     

声动力疗法的研究进展

声动力疗法(SDT)是通过超声和声敏剂的协同作用,并利用多种机制共同作用达到杀死癌细胞的目的 .超声的机械波穿透力强,SDT利用超声激活声敏剂产生局部毒性,与传统治疗方法相比,对正常细胞和组织伤害较小,是一种新型的治疗癌症的方法 .声敏剂是影响SDT的重要因素,单一有机声敏剂有一定的生物应用缺陷,现在主要的研究方向是将声敏剂和纳米技术相结合,使用纳米载体负载有机声敏剂和新型无机声敏剂.目前为止,SDT仍处于临床前和临床研究阶段,大量体外和体内实验表明:SDT对于多种癌细胞有杀伤作用,具有广阔的应用前景.简述了SDT作用机制、声敏剂的种类和当前应用研究的进展.     

Improved SDT Process Data Compression Algorithm

Process data eompression and trending are essential for improving eontrol system perfor-mances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. But it cannot handle outliers and adapt to the fluctuations of ac-tual data. An Improved SDT (ISDT) algorithm is proposed in this paper. The effectiveness and applicability of the ISDT algorithm are demonstrated by computations on both synthetic and real process data. By applying an adaptive recording limit as well as outliers-deteeting rules, a higher compression ratio is achieved and outliers are identified and eliminated. The fidelity of the algo-rithm is ~ improved. It can he used both in online and batch mode, and integrated into existing software lmekages without change.