应用于教学的Java编程竞赛平台的开发

首先阐述了将游戏引入Java课程教学中的必要性和可行性,然后介绍了如何在现有Java游戏软件的基础上进行二次开发,以达到适用于高职层次的学生学习Java的目的。最后给出了在Robocode软件基础上进行二次开发的阶段性成果。     

基于Jess和机器学习的Robocode策略研究与实现

研究Java规则引擎和机器学习在Robocode坦克机器人战斗仿真引擎中的应用。探讨利用Jess规则引擎对Robocode坦克机器人决策规则库部分进行开发与维护,满足仿真环境实时性和策略易扩展性的要求。同时为了提高坦克机器人的在线自适应和自学习能力,结合机器学习方法进行角色训练,利用人工神经预测网络对产生式系统中瞄准规则的火炮瞄准角度值进行优化。结合遗传算法与产生式系统,设计混合的移动策略选择器,并对神经网络预测瞄准和基于遗传算法的移动策略进行了实验,给出了实验结果。