CASC2D模型与GSSHA模型在栾川流域的径流模拟

为研究半干旱半湿润流域复杂产流机制下不同模型结构对于径流模拟的影响,选取栾川流域为研究对象,在采用相同的DEM、土地覆盖以及土壤资料的前提下,利用基于超渗产流机制的CASC2D模型以及在其模型结构基础上改Green-Ampt方程为理查德方程计算下渗并增加地下水径流的GSSHA模型对1964—2000年间的8场洪水进行径流模拟。结果表明,GSSHA模型在栾川流域获得较好的模拟效果,除峰现时差外,GSSHA模型在洪峰、径流深模拟以及确定性系数方面均比CASC2D模型有较大提升。     

区域水资源复合系统可持续利用演变轨迹研究

从分析感应电机的铁损耗入手,给出了转子铁损耗等效电阻随转差率的变化关系.通过研究转子铁损耗在整个铁损耗中所占比例和同步角频率的关系,指出在低速区转子铁损耗对电机运行效率有着显著的影响.建立了考虑转子铁损耗时感应电机的损耗模型.利用拉格朗日优化算法,推导出感应电机在矢量控制下稳态运行时效率最高的控制条件.实验结果证实,所建立的损耗模型在全速范围内都有着较高的准确度,所推导的最大效率运行条件也是切实有效的.     

基于Richards变换与Kuroda规则的微带低通滤波器的设计仿真

首先分析基于Richards变换与Kuroda规则的微带低通滤波器的结构和设计原理,然后以一个5阶契比雪夫低通滤波器为例,给出基于Angilent ADS2005软件仿真平台的设计步骤,通过调用ADS软件仿真平台提供的宏函数进行设计,避免冗长繁杂的计算过程,大大缩短滤波器设计周期;并采用分形技术对滤波器结构进行优化,获得满意的滤波器性能.     

小麦籽粒灌浆特性及其灌浆参数与粒重关系的分析

用Richards方程对新春8号等6个春小麦品种籽粒灌浆过程进行拟合。对各品种的灌浆参数和速率曲线分析表明：新春6号、新春9号和Geleng为典型的强、弱势粒异步灌浆型品种；新春8号、宁春30号和新陇麦15为典型的强、弱势粒同步灌浆型品种。异步灌浆型品种强、弱势粒起始势之间差异较大，强势粒较弱势粒进入灌浆盛期早；同步灌浆型品种强、弱势粒起始势之间差异不大。灌浆过程的渐增期、快增期和缓增期3个阶段对总灌浆物质的贡献分别约占26％、45％和29％．但所需的时间在强、弱势粒和品种间有较大差异。渐增期灌浆速率与千粒重呈极显著负相关；快增期持续天数、缓增期灌浆速率和灌浆活跃期与千粒重呈极显著正相关；灌浆活跃期对千粒重的直接通径系数最大，延长灌浆活跃期对稳定和提高千粒重具有重要意义。     

尾巨桉林分生长过程的初步研究

根据试验区内尾巨桉林分的调查资料及适宜产区的平均生长水平,采用林分总体生长量模型,分别拟合试验区和适宜产区内尾巨桉的胸径、树高的单分子生长方程及林分蓄积的理查兹生长方程。     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

福建不同杉木产区杉木林生长差异比较

杉木是南方集体林区的主要树种,是我国重要的森林资源,但受区域气候、土壤条件影响,不同地域杉木林的生长状况存在较大差异.利用第8次全国森林资源一类清查福建省杉木林样地数据,随机选择有代表性的179个杉木林样地,采用数理统计方法和Richards生长方程模型,比较中心产区、一般产区和边缘产区杉木人工林的生长差异.结果表明:中心产区杉木林与其他产区杉木林胸径、树高生长差异大,体现在中心产区杉木的胸径和树高结构优于一般产区和边缘产区.采用Richards生长方程拟合的不同产区模型符合实际情况,中心产区Richards生长方程参数A=28.539 6,k=0.019 7,即中心产区杉木林的理论最大树高和生长速率大于其他产区.     

水稻纹枯病流行的时间动态模拟分析

通过田间小区试验获得水稻生长季节中纹枯病(Rhizoctonia solani)相对严重度(x)随时间(t)而变化的动态消长曲线,用Epitimulator软件计算出单分子、逻辑斯蒂、龚伯茨和理查德拟合模型.根据各模型的检验参数分析比较4种理论函数对纹枯病进展曲线的拟合性,发现单分子函数的拟合性最差,龚伯茨函数优于逻辑斯蒂函数;当确定适当形状参数m值时,用理查德函数可获得纹枯病发展动态的最优拟合模型,其决定系数最高而卡方值和均方根误差值最小.在实验中设置了3个纹枯病接种处理并获得3条病害进展曲线,用理查德对它们进行拟合所得到的拟合模型分别是:x=[1 0.187 4 exp(-0.213 9 t)]~(-20.5699)±0.0170(m=1.048 6,R=0.982 2,X~2=0.010 9) x=[1-0.690 3 exp(-0.210 3 t)]~(3.6881)±0.0198(m=0.728 9,R=0.988 5,x~2=0.010 9) x=[1 0.636 4 exp(-0.431 6 t)]~(-8.0703)±0.0277(m=1.443 3,R=0.988 2,x~2=0.015 6)     

Richards曲线模型在地基沉降预测中的应用

鉴于地基沉降曲线和Richards模型曲线的相似性,本文对Richards模型在地基沉降预测中的适用性进行了探讨和分析.工程实例应用结果表明:该模型能够非常好的反映地基沉降随时间的发展全过程,能够非常准确的预测地基沉降量.因此,该模型非常适合于作为地基沉降的预测模型.本文的研究工作为地基沉降预测提供了一种新方法和新思路...