基于粒子滤波的TEM肾小球基底膜分割

目的：为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,以辅助病理医生诊断遗传性肾小球疾病,本文提出了一种基于粒子滤波的TEM肾小球基底膜分割方法。方法：本文方法依据粒子滤波的原理,首先手动选择小段基底膜得到初始化的粒子;然后根据已估计状态的粒子的先验信息,利用动态模型产生下一个状态的粒子集;再从中选择满足约束条件的粒子,并利用似然函数选出权重较大的粒子;在连续状态的估计中,为了分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,本文结合了回溯法和重采样的方法来更新粒子;随着多个连续状态的粒子估计,最终得到基底膜的分割结果。实验结果：选择了6组厚度突然变窄、走向突然转变的肾小球TEM图像进行基底膜分割, Dice相似系数范围为0.70~0.85。结论：本文方法能够有效分割出厚度突然变窄、走向突然转变的基底膜,得到较为完整的基底膜。     

H.26L中立方卷积插值算法的研究

根据对H.26L视频编码结构的研究,提出在运动补偿预测部分的重采样环节采用立方卷积插值替代双线性插值的新方法,并给出自适应运动精度的概念。通过分析比较H.26L的立方卷积插值和H.263中双线性插值,指出立方卷积插值算法的优越性。最后实现了引入立方卷积插值算法的H.26L软件编解码器,实验证明立方卷积插值算法更加实用和高效。     

航空数字图像核线排列方法的研究

本文论述了获取数字影像的方法及内定向参数的计算，利用内定向参数直接在倾斜的航空数字象片对上解求出同名核线，沿核线方向进行灰度重采样，形成灰度按同名核线方向排列的象片对，为核线影像相关和匹配提供数据和信息。     

基于BB-BC的粒子滤波算法研究

粒子滤波是目前解决非线性、非高斯系统问题的主流方法,为克服粒子退化对粒子滤波性能的影响,提出了一种基于大爆炸-大坍塌(BB-BC)优化算法的智能化粒子滤波算法。将大爆炸-大坍塌优化算法应用于重采样,以迭代机制设计解决粒子退化问题。仿真结果表明,该算法与标准粒子滤波算法相比计算简单,滤波效果优于标准粒子滤波算法。