远程协同设计中的特征提取与重建

互联网是一个规模庞大的信息仓库，也是一个分布在全球各地的用户的交流协作平台。随着网络技术以及全球化的高速发展，为了更有效的支持跨地域用户间基于网络的协同机械设计变的十分重要．而CAD系统中特征的参数化提取与异构CAD系统中特征的参数化重建是其中的关键问题。本文将提出一种参数化的特征提取与重建方法．来支持跨地域用户问基于网络的协同机械设计。     

流媒体客户端FilterGraph动态重构技术

在可伸缩的流媒体系统中,媒体流的发送速度、编码方法可能动态地根据网络性能改变而变化,因此客户端必须根据媒体流的变化来动态调整接收、解码和回放的方法,基于COM组件的FilterGraph技术是解决该问题的方法之一,为了保证流媒体回放的连续性,提出了一种动态调整FilterGraph结构的新方法.     

适用于高必要嵌入维的混沌时间序列预测算法

针对现有的混沌时间序列预测算法－－延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题,分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于 构空间的全局Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数谱的变化。通过引入仿射变换,改善了高维重构空间的全局Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数谱的性状,并由此给出了适用于高必要嵌入维的预测算法。仿真结果很好地支持了这一设想。     

重构WTO环境下的我国外文科技期刊保障体系

外文科技期刊是国家创新体系的重要组成部分,是国家重要的战略资源。我国外文科技期刊建设可分为5个时期,现处于调整时期。入世对我国外文科技期刊保障体系造成新的冲击,应采取对策,更新观念,坚持创新;国家规划,加大投入;资源重组,开发共享,重构我国外文科技期刊保障体系。     

一种混合优化的匹配追踪生态声音识别方法

针对生态自然环境中噪声对声音识别产生干扰的问题,提出利用混合优化的匹配追踪(MP)进行生态声音识别的方法.首先,使用萤火虫算法(GSO)和粒子群算法(PSO)对匹配追踪算法进行混合优化,加快匹配追踪有限次稀疏分解的速度并重构声音信号,保留高相关成分,滤除低相关噪声;其次,根据所选最优原子的时频信息结合MFCCs提取复合抗噪特征;最后,结合支持向量机(SVM)对40种生态声音在不同背景噪声与信噪比的情境下进行分类与识别.实验表明,优化后的匹配追踪算法去噪性能优于谱减法和小波去噪法.与常用的MFCCs方法相比,本方法对生态声音在不同信噪比下的识别性能有不同程度的改善,并且具有较好抗噪性.