非常返Markov链的比率极限

比率极限是Markov链理论中人们比较关心的问题之一．Doeblin‘s ratio定理给出了常返Markov链的比率极限limN→∞∑n=0^NPij^(n)/∑n=0^NPkh^(n)=1/gjh,本文对非常返Markov链，给出了用fij，gjh,fjh和fkh表示的比率极限，使这类问题的结果更趋于完备．     

比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数（RRI）法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法（精度达87.50％）优于最大似然分类法（精度为78．13％）,是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区．     

财务比率分析中算术平均数陷阱与序时平均数的置入

在分析财务比率中因使用简单算术平均数而出现的种种陷阱的基础上,指出了为克服简单算术平均数易受个别或少数极端值影响和只从静态上说明总体水平的缺陷,有必要引入序时平均数,并以存货周转率、应收账款周转率和净资产收益率三个比率进行计算分析说明序时平均数能从动态上反映企业的经营状况,能更好地为企业相关者提供可靠的财务信息。     

连续网络上的占线可恢复加拿大旅行者问题

针对堵塞完全在无法预知的情况下一个个出现，且堵塞恢复时间信息可以获取的占线可恢复加拿大旅行者问题，给出连续网络上的等待策略和移动策略以及相应策略下的竞争比，并对两种策略的执行效果进行分析和比较。     

一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法

由于支持向量机具有较好地学习性能和泛化能力,目前已经得到了广泛的应用。如何使支持向量机进行有效的增量学习是目前支持向量机应用中需要解决的问题。深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——距离比值算法。该算法根据遗忘规则,设定一个合适的参数,按距离比值法中的定义计算各个样本中心距离与其到最优分类面距离的比值,舍弃对后续训练影响不大的样本,即可对训练数据进行有效的淘汰。对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量训练在保证分类精度的同时,能有效地提高训练速度。     

差动放大器的微变等效电路分析

本文利用h参数微变等效电路法对双极型晶体管差动放大器的整体电路进行了分析,这种分析不同于文献(1～5)中的分析。此种方法的优点是推导严谨,物理概念清楚,对电路有一个整体概念。     

金川贫化电炉渣最佳Fe／SiO_2的研究及其应用

本文首次借助计算机建立了金川公司贫化电炉渣含钴与Ｆｅ／ＳｉＯ_２之间关系的数学模型，优化计算结果表明：在现有生产条件下，渣含钴最小时的最佳Ｆｅ／ＳｉＯ_２为１．２８，将此结论应用于金川贫化电炉生产，有效地降低了贫化电炉渣含钴、镍；年经济效益为１３０２．５万元。     

振动切削过程中参数选择的研究

系统地研究了低频轴向振动切削过程,指出由于所加振动的影响,在切削过程中刀刃运动轨迹及切削参数都随时间发生变化。通过理论分析,建立了刀刃运动参数方程,并对切屑形成过程进行了充分的讨论,在此基础上,给出了振动切削时参数选择的原则。     

锥形模镦锻极限的研究

本文分析了锥形模镦锻变形的三个阶段,提出了二次稳定镦锻的概念,给出了金属变形过程中几个瞬态的数学模型。在此基础上,提出了不产生空间螺旋弯曲的原始坯料长径比ψ_(nkp),并绘出了ψ_(nkp)-φ临界曲线,进而得出了为设计模具用的三条限制曲线。通过试验分析,提出了在长径比很大时镦锻模膛设计的限制曲线,并在生产中取得了满意的效果。     

轮系结构式及其在传动比计算中的应用

本文介绍了轮系结构式，并举例说明了它在轮系传动比计算中的应用。