基于Radon变换的机场目标检测与定位算法

为了提高影像匹配的可靠性，提出一种实孔径雷达影像中机场目标精确定位的算法．采用模糊处理技术对原始影像进行增强，使得机场目标在影像背景中较为突出，并利用Radon变换检测到机场跑道方向线；基于机场的有关知识，检测到机场跑道的两个端点及宽度；利用得到的机场目标信息对原始实孔径雷达影像进行处理，并用该影像与相同地区的合成孔径雷达基准图进行匹配，得到了满意的效果．     

一类带限函数的外推算法及在有限角图像重建中的应用

将带限函数的外推Gerchberg-Papoulis算法在维数和已知区域方面进行了推广,证明了推广的算法在L2范数下的收敛性,并应用于限制角图像重建.在一维情形下进行了数值模拟,验证了推广后算法的有效性.     

关于指数型Radon变换的注记

讨论了实函数指数型Radon变换的一些性质,并将其推广到复函数的情形,最后给出了参数为纯虚数时指数型Radon变换的反演公式.     

用于测量氡浓度的径迹蚀刻探测装置

文章描述了NRPB用于测量居室和工作场所氡浓度的径迹蚀刻剂量学体系,并考虑了适用于大规模评价吸入室内空气中氡的衰变子体所致危险度的理想氡剂量学体系所应该满足的原则.NRPB现用的径迹蚀刻剂量学体系满足这样理想体系的要求.对筛选测量的原则进行了简要描述.例如,为了弄清某一房间是否存在氡子体的危险水平,而又不需要给出它的长期真实平均值的测量.     

The numerical method of inversion for the interior Radon transform

The interior Radon transform arises from a limited data problem in computerized tomography. The corresponding operator R is investigated as a mapping between wightedL ₂-spaces. Our result is the explicit construction of a singular value decomposition for R. This immediately leads to an inversion formula by series expansion and range characterizations. Foundation item: Supported by the Foundation of the Ministry of Education of China and the Science Foundation of Wuhan University Biography: WANG Jin-ping (1963-), male, Ph.D candidate, Research interests are in numerical solution of singular integral equation and integral transformation.     

基于IRT的大动态反射系数微动目标检测算法

当雷达回波信号中同时存在强弱差异较大的微动目标时,弱反射目标分量常常会被噪声和强反射目标所掩盖,导致弱反射目标难以被检测。为解决该问题,提出一种大动态反射系数微动目标检测算法。首先该算法利用逆Radon变换(inverse Radon transform, IRT)来获取强微动分量的参数估计值,然后通过逐次消去强分量来增强弱分量,从而使得弱分量更容易被检测。本文算法能够实现反射系数差异较大的多个微动目标的检测,同时能够准确估计出其微动参数。仿真实验证明了本文算法的正确性，同时对本文算法的性能进行了分析。     

Radon变换与八元数解析函数

引入了八元数Radon变换概念，借助复解析函数解析性和八元数Radon变换的基本性质，给出了一种构造八元数解析函数的一般方法.     

有界半特征的同胚定理及其应用

设（S, ,e)为一可交换半群，有单位元e．称函数ρ：S→[-1,1]为有界半特征，若ρ（e)＝1且ρ（s t)=ρ（s)ρ（t），s，t∈S。设H为一些有界半特征所成的集合，M（H）为H上的全体有限Radon测度，则有下面的同胚定理：μ→Lμ：=∫Hρ（s）μ（dρ），s∈S是M(H)到R^S的某个子集的同胚映射。应用同胚定理，给出了局部紧空间上的随机测度的相应的经典命题的较简单新证明，且无需第二可数性条件。     

一类有限元型的Gauss型求积公式的构造

本文利用了Padon七点五次求积公式，构造了一类特殊有限元空间上的有限元型求积公式，并给出了相应的误差估计。     

基于正负斜率调频多带Chirp信号的移动目标参数估计

由于移动目标产生多普勒频移受到Chirp信号的调制,已有的单带线性调频连续波(linear frequency modulated continuous wave,LFMCW)信号对移动目标的速度和加速度估计方法存在较大误差。在多带Chirp系统中,通过对正负斜率调频多带Chirp信号进行差拍处理与傅里叶变换有效地抑制了这种因素引起的误差。除此之外,正负斜率调频多带Chirp信号测速方法有效地提高了移动目标分辨距离。同时,通过对接收信号的差拍结果进行基于重排的平滑伪魏格纳威利时频分布（reassign smooth pseudo wigner ville distribution,RSPWVD）与Radon变换,恒虚警（constant false alarm rate,CFAR）检测和阈值处理,实现对移动目标的加速度和速度估计。给出了移动目标速度与加速度估计算法,具体实现步骤和仿真结果。仿真实验验证表明,改进后的移动目标参数估计方法对低速移动目标测速精度有明显提高。