中国经济发展的潜力分析

对后发现代化国家来说,在一定时间内经济超常发展是不足为奇的。因为,引入发达国家的技术、资金和管理经验都能极大地推动发展中国家的经济增长。但对象中国经济这样在长达二十多年的时间中一直保持很高的增长速度,却不得不被称之为奇迹。通过研究发现,在中国经济增长奇迹的背后存在着诸多推动因素。其中有些因素的作用已经基本完结,有些正在发挥作用,还有一些因素的作用尚未充分显现出来。中国经济增长的潜力还很大。     

面向用户需求的减速器概念设计

提高减速器的设计质量是保证机械设备设计质量的关键，将QFD（质量功能配置）与AHP（层次分析法）相结合，提出了面向用户需求的减速器概念设计的新方法，完成了相应的软件设计，对减速器的概念设计提供了更科学、更合理的手段。通过实例应用，设计结果充分体现了用户的需求，获得了最优的设计方案。     

基于QFD的网站用户需求分析

以最终用户满意为驱动力,基于质量功能展开原理,提出一种将网站用户需求转化为对网站各个环节的要求的多层次演绎分析方法,即网站用户需求展开,为将用户满意理念贯穿于网站的设计与管理之中提供了理论框架与操作方法。     

一种基于GA的多目标模糊决策方法研究

针对多目标决策中目标非标准化对决策的影响，提出一种基于相对隶属度的改进遗传算法。在求解过程中，首先计算出群体中所有个体的目标特征值，然后计算目标非标准化对决策的影响度和影响度因子；通过影响度因子将目标非标准化对决策的影响计算到相对隶属度中，将目标特征值矩阵转化为相对隶属度矩阵，构造基于相对隶属度的相对适应度函数，以减小目标非标准化对决策的影响；最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造资源优化配置的一个实例，证明算法的可行性与有效性。     

System deployment optimization in architecture design

Optimization of architecture design has recently drawn research interest. System deployment optimization （SDO） refers to the process of optimizing systems that are being deployed to activi- ties. This paper first formulates a mathematical model to theorize and operationalize the SDO problem and then identifies optimal so- lutions to solve the SDO problem. In the solutions, the success rate of the combat task is maximized, whereas the execution time of the task and the cost of changes in the system structure are mini- mized. The presented optimized algorithm generates an optimal solution without the need to check the entire search space. A novel method is finally proposed based on the combination of heuristic method and genetic algorithm （HGA）, as well as the combination of heuristic method and particle swarm optimization （HPSO）. Experi- ment results show that the HPSO method generates solutions faster than particle swarm optimization （PSO） and genetic algo- rithm （GA） in terms of execution time and performs more efficiently than the heuristic method in terms of determining the best solution.     

利用ETC技术的小区内无线车位锁设计

针对居住小区内的专用车位被随意占用现象,提出了基于ETC技术的自动控制车位锁系统。该系统通过无线自动控制装置,免去了每次都需要车主手动开锁车位或者利用无线控制器的情况。经过实验,该设计可以智能化地解决专属车位的随意占用现象。     

基于质量功能配置和欧氏范数的产品方案评价

为建立面向顾客满意的贯穿产品全生命周期的方案评价模型,对传统质量功能配置进行了改进,实现了产品全生命周期的瀑布式分解.由于方案中属性权重的确定对后续评价起着至关重要的作用,利用I-QFD-E(improved qualityfunction deployment and entropy)方法获取指标权重值,达到了主客观相结合的目的.由于备选方案存在模糊性,所以采用模糊理论中的欧氏范数对备选方案进行排序.实例结果表明,基于I-QFD-E和欧氏范数的产品方案评价方法能够得到面向顾客满意的最优方案.     

基于多约束条件遗传算法的雷达网优化部署

为深入研究实际阵地环境对雷达网优化部署的影响和制约,并探讨一种实用高效的优化部署方法,对实际阵地环境下的雷达网优化部署问题进行了深入分析,讨论了部署的简要约束条件及雷达网实际探测能力评估方法,并在此基础上进行了雷达网优化部署的多约束遗传算法设计。通过实例进行了仿真验证,结果表明,所述方法实用高效,对于实际阵地环境下的雷达网优化部署有较大应用价值。     

一种节能的无线传感网异构配置模型

依据对实际传感信息分布与无线传感网络工程需求的分析,提出一种新的无线传感网异构配置模型(WSNHEDPM).对传感节点中的传感模块按需要进行组合,使其与感知物理特征量空间分布特征相适应,以减少信息冗余,降低无线传感节点的能量负担.对两种配置方法进行了配置成本、能量消耗与生存周期方面的理论和实验分析比较.理论和仿真实验表明,该模型使无线传感网在面向实际普通应用环境时更为能量有效和合理.     

传感器网络中基于最小覆盖重叠的移动部署

为了优化随机部署的传感器网络的覆盖率,提出了基于最小覆盖重叠(MCO,Minimum Coverage Overlap)的分布式移动部署算法.算法执行时,每个节点根据获得的邻居节点位置信息,计算节点覆盖圆周上覆盖重叠的分布情况,并沿着最大程度减小覆盖重叠的方向移动.通过算法的迭代运行,使网络覆盖重叠程度尽量减小,从而最大限度的优化了网络的覆盖率.仿真结果表明,与基于Voronoi图的算法相比,MCO算法在覆盖率、移动效率、移动距离和部署时间等方面具有更高的性能.