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文章介绍了语义Web的体系结构和语义Web的关键组成部分及技术,包括XML,RDF,RDFS和OWL.文章给出了本体描述语言OWL的规范化语法和基于本体的语义Web知识发现系统的模型,并讨论了进一步的研究工作. 相似文献
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介绍了基于XML／RDF语义Web描述的问题,并将其用于个性化家庭服务系统．在该系统中,将家庭的设备（传感器、电视、冰箱、音响）作为人机交互的输入与输出中介手段,用RDF来描述电视机、电话等设备来实现对它们的协调控制,采用语义Web方式突破虚拟世界的界限来控制现实世界． 相似文献
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在简要介绍RDFS及其知识表示不足的基础上，论述了通过引入OIL本体容器和本体定义段来构造RDFS知识表示的扩展模式。 相似文献
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基于本体与MPEG-7视频语义描述模型 总被引：4，自引：0，他引：4
运用本体论原理,结合MPEG-7的视频特征描述接口以及视频语义信息的层次结构,建立一个基于MPEG-7的视频语义信息模型.利用RDFS和OWL强大的语义描述能力以及自扩展机制来描述这个模型的组织结构,克服了MPEG-7的XML schema 不能有效表达视频语义信息的缺点,从而能够在模型的基础上建立有效的语义推理引擎． 相似文献
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为了提高RDF/RDFS本体中特定领域知识的利用效率,提出了一种从源本体中抽取出特定领域本体的算法.将RDF/RDFS本体抽象为图模型;根据RDFS推理规则生成RDFS本体图模型的闭包;应用图理论构建抽取算法,生成以特定领域术语词典中概念为节点的子图,得到所需的领域本体.抽取结果表明,该方法对于RDF层次的领域本体抽取有良好的适用性,可快速有效地构建特定领域本体. 相似文献
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