基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

通过ASP获取用户的IP地址

随着Internet的普及以及网络用户的增多,各个网站急需解决的问题就是如何给用户提供更好的服务,以及防止某些用户的恶意攻击,要达到这一目的首先要获得用户方的真实的IP地址,然后再对该IP地址作相应的处理,本文阐述的就是如何获取客户端的真实IP地址。     

局域网中基于ASP的办公信息的采集

办公事务中经常要求采集各种信息，传统的做法是印发数据表、填写数据表、再把数据录入到微机数据库保存和处理；现利用Windows98的PWS和Access数据库，以Weh浏览器和Web服务器交互访问的方式，将局域网上收集的信息直接保存到数据库中．     

MAX Script在建造大型虚拟现实场景中的应用

本文针对在建造大型虚拟现实场景中经常遇到的一些问题,如对大量对象进行选择、制作多个对象并确定它们在场景中的位置、对象的动画设置、在操作中定义用户自己的工作面板,阐述如何合理地使用3DS MAX Script脚本语言来提高工作效率。     

基于ARM的大型船舶网络测试模拟器设计

提出了采用模拟器模拟大型船舶全部联网设备网络运行状态的方法,避免了各个联网部件研发部门之间协调差、网络测试平台的耗资大等问题。该模拟器采用ARM9嵌入式系统作为硬件管理核心;操作系统为VxWorks,并采用面向对象的编程思想,建立了报文发送的各个类;同时采用脚本文件的方法极大的增强了软件的可扩展性、灵活性。实践证明该模拟器能够同时模拟16台任意指定的大型船舶网络系统中的联网设备。     

歌剧《托斯卡》——普契尼“现实主义”艺术创作的里程碑

本文通过对歌剧《托斯卡》的深入研究，认为普契尼音乐创作的现实主义精神，是他的人文主义精神与民主主义思想在歌剧创作上的具体体现，并成为了普契尼艺术创作道路上的里程碑。     

利用Python Remote Objects技术实现分布式对象应用系统

讨论了如何利用Python Remote Objects技术来设计与实现分布式对象应用系统。详细阐述了其技术特点及系统架构，并结合实例重点探讨了基于Python Remote Objects的分布式对象应用系统的设计思路与实现方法。通过深入研究，充分发挥其具有开放源代码的特性，不仅为分布式对象技术系统的基础设计与应用开发提供了参考，同时也对我们开发拥有自主知识产权的分布式对象技术系统提供了借鉴。     

一种用于虚拟试验的双向可控知识引擎

提出了用XML描述作物生长模型脚本的方法，通过引入组件技术构建出知识引擎组件，组件的结构是基于Observer模式的，可用不同的功能类来处理脚本中不同功能节点的信息．针对脚本中自定义的3种变量，开发了类似于C＋＋的模板类并进行归一化处理，以减少代码的冗余．知识引擎组件对象把生长模型的XML脚本作为自身的一个属性对XML脚本进行实时解释，驱动虚拟作物器官组件对象生长，使生长模型中的农学知识从虚拟作物试验系统开发平台和虚拟作物器官组件中分离出来．在运行过程中使用多线程技术使知识引擎能够受外部控制，随时中断解释，以便于进行试验．通过一棵完整玉米的虚拟生长过程，验证了所提知识引擎能使作物形态的数学模型与作物形态显示模型完整地结合在一起，真实地再现作物的生长发育过程．     

网络课件、网络课程光盘数据库查询方法的实现

介绍了两种网络课件、网络课程等制作完成后生成光盘，脱离后台服务器支持，实现光盘数据库查询功能的解决方法：一是HTML网页内嵌JavaScript或VBScript脚本访问本地数据库(MS Access)；二是采用HTML Appucadon(HTA)形式来访问数据库．     

实验室微机化管理系统的设计

实现实验室信息化管理有多种方法，基于PowerBuilder7．0开发设计的“实验中心管理系统”是目前较为先进的微机化管理系统，该系统集信息的采集、处理、查询、报告输出及实验室日常管理于一体，功能强大，界面美观，易于维护，在此重点介绍了该系统软件的设计过程．