关于命题公式的主范式

本文讨论了两个命题公式的一次复合的主析(合)取范式与它们的主析(合)取范式之间的关系。     

城市技术创新促进城乡统筹发展的研究

揭示了城市技术创新系统和城乡统筹发展的内涵,并在技术创新、增长极和区域经济等理论框架下阐述了城市技术创新与城乡统筹发展的关系,进而提出城市技术创新促进城乡统筹的路径。     

理论价格调整与增加价值调整关系的一个数学模型及分析

本文利用矩阵理论及投入产出分析方法建立了价格指数与增加价值平衡方程,推导出价格调整与增加价值调整关系的数学模型,并对其模型的特点及经济意义进行了分析,为价格调整中的决策者作定量及定性分析时提供参考。     

产品原理方案的功能设计法──“管接头标记自动压印机”的原理方案设计

本文通过“管接头标记自动压印机”原理方案的构思过程，说明产品原理方案设计的功能论方法的一般原理和特点及其应用。     

基于可拓-集对的经济策略生成方法

提出经济策略的概念，经济策略不是最优策略，经济策略也不等同于满意策略。经济策略的生成是决策科学研究的一个重要内容。以可拓方法和集对分析为基础，提出一种适合于生成经济策略的新方法——基于可拓一集对的经济策略生成方法，并以赈灾物资的管理为例．介绍该方法的应用步骤。     

DEA-based anti-HIV immunotherapy model

Acquiredimmunitydeficiencysyndrome(AIDS)isoneofthemostfataldiseasesthathasspreadacrossthewholeworldsinceitfirstoccurred.Itiscausedbythehumanimmunodeficiencyvirus(HIV)[1].Mostofthechemotherapiesareaimedatkillingorhaltingthepathogen,butanewtreatmentistoreduceviralpopulationandimprovetheimmuneresponse.Thistreatmentcanboosttheimmunesystemandservetohelpthebodyfightinfectiononitsown,soitiscalledantiHIVimmunotherapy[2,3].TheaimofthisworkistofindefficientstrategiesforsuchtreatmentsusingtheDataEnv…     

我院申请国家自然科学基金项目情况分析

本文分析了“八五”以来国家自然科学基金项目的现状、前景及我院申报国家自然科学基金项目的获得资助率，并从六个方面探讨提高我院申报国家自然科学基金项目获得资助率的措施与方法．     

E类射频调谐功放的分析与设计的新方法

介绍了Ｅ类调谐功放的主要特点，提出了一种分析与的新方法，实验结果与理论分析基本相符。     

A latent class probit model for analyzing pick any/N data

A latent class probit model is developed in which it is assumed that the binary data of a particular subject follow a finite mixture of multivariate Bermoulli distributions. An EM algorithm for fitting the model is described and a Monte Carlo procedure for testing the number of latent classes that is required for adequately describing the data is discussed. In the final section, an application of the latent class probit model to some intended purchase data for residential telecommunication devices is reported. Geert De Soete is supported as “Bevoegdverklaard Navorser” of the Belgian “Nationaal Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek.”     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-