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1.
研究了一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质,得到了与独立情形一样的弱大数定律和同分布NQD列的相应结果. 相似文献
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董志山 《吉林大学学报(理学版)》2007,45(1):1-4
在附加矩条件的情况下, 给出了与独立同分布情形类似的同分布两两NQD序列的Marcinkiewicz型强大数定律. 相似文献
4.
讨论了任意r.v.列,两两NOD列和NA列的加权乘积和强收敛性,揭示了正则化因子,矩条件,权函数及r.v.列相关性之间的关系。 相似文献
5.
在两两NQD列的基础上定义了两两广义NQD列,并获得了与两两NQD列类似的基本性质、Kolmogorov不等式及一个弱大数定律. 相似文献
6.
设{Xn, n≥1}为同分布的两两NQD(negatively quadrant dependent)序列, 均值为0. 在适当的条件下, 利用两两NQD序列的中心极限定理和矩不等式等工具, 给出两两NQD序列部分和一般对数律下完全矩收敛精确渐近性的一般函数式. 相似文献
7.
一种判断矩阵的修正方法和修正效果的两个判据 总被引:3,自引:0,他引:3
马维野 《系统工程理论与实践》1994,14(12):51-55
两两比较判断矩阵的构造, 是层次分析法(AHP)的一个关键技术。按照Saaty[1]的观点, 当一致性比例CR>0.1时, 则认为判断矩阵的一致性差。文献[2]对此做过研究。本文先给出一个定理, 再由此导出判断矩阵的修正方法, 从而使得逻辑性更强。最后, 本文将给出检验修正效果的两个判据。 相似文献
8.
部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析、破产理论中有着广泛的应用.研究同分布和不同分布情况下,两两NQD随机变量序列部分和之和Tn=n∑i=1Si的弱大数定律,其中Sn=Sn=n∑i=1Xi,将两两NQD随机变量序列部分和的弱大数定律推广到了部分和之和的情形. 相似文献
9.
NQD样本下部分线性模型中估计的强相合性 总被引:3,自引:1,他引:2
刘莉 《湖北大学学报(自然科学版)》2004,26(4):290-293,302
考虑回归模型:yi=xβ g(ti) σei≤i≤n,其中δ^1 i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g和f是未知函数,随机误差序列{ei}为同分布的NQD序列.在一定的条件下,得到了β的最小二乘估计β、加权最小二乘估计β^-和最终加权最小二乘估计β^-的强相合性. 相似文献
10.
通过研究得到了关于不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律的新的结果。 相似文献