A latent class probit model for analyzing pick any/N data

A latent class probit model is developed in which it is assumed that the binary data of a particular subject follow a finite mixture of multivariate Bermoulli distributions. An EM algorithm for fitting the model is described and a Monte Carlo procedure for testing the number of latent classes that is required for adequately describing the data is discussed. In the final section, an application of the latent class probit model to some intended purchase data for residential telecommunication devices is reported. Geert De Soete is supported as “Bevoegdverklaard Navorser” of the Belgian “Nationaal Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek.”     

Open Contours Extraction of Rotational Surface Oriented to Layer Measurement

With layer-measured contours, an algorithm that can extract the contour segments from a rotational surface is presented. The extraction can be divided into two stages, i. e. the rough segmentation and the refinement. In the rough segmenting stage, an optimal contour matching method is put forward to find similar contour segment from another closed contour with respect to the seed contour. In the refining stage, an iterative way that can extract a circular arc precisely is presented based on parameters identification and contour-ends expanding/shrinking operation. The algorithm can extract the open contour segments from a rotational surface precisely, as demonstrated in the examples. Based on the work of this paper, further research, such as parameter identification of 3 - D surface and CAD model creation, can be conducted.     

马尔可夫随机场在可见光图像分割中的应用

在可见光图像生成红外图像的过程中,图像分割至关重要。马尔可夫随机场（MRF）具有局部特性,由此特性建立了纹理特征的MRF模型。利用纹理的MRF模型,将参数的期望最大化用于该模型中的参数估计。最后将图像中的所有像素经该模型计算后得到纹理信息并分割图像。通过实验取得了较好的效果。     

基于MALAB的车牌定位算法研究

利用Matlab工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正，滤波和图像增强等预处理方法。较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。通过对车牌特征的研究，利用边缘检测和扫描方法实现车牌定位。     

基于B/S模式的网上话费查询系统的设计

介绍了目前较流行的两种查询系统的开发平台模式-客户机/服务器（C/S）和浏览器/服务器模式（B/S），引出了动态网页的概念，通过对几种动态网页技术的比较，提出了运用微软公司的ASP开发动态，交互的基于Web的话费查询系统，并通过简单的实例，介绍了ASP和Oracle数据库集成的方法。     

在ASP中使用ADO对象访问数据库存储过程

该文介绍了ASP的功能及数据库中存储过程的作用，通过实例，较详细地阐述了在ASP中调用存储过程的方法。     

遥感图像海陆分割的GPU并行加速

海陆分割是光学遥感图像海上目标识别过程中一个重要步骤,海陆分割的结果直接影响下一步目标识别的效率和正确率;而遥感数据的大量增长,使得图像处理速度变慢,因此分割算法的执行效率变得越来越重要。利用Nvidia开发的统一计算架构CUDA(compute unified device architecture),将海陆分割流程的一系列函数移植到GPU(graphic processing unit)上进行并行处理,能够有效提高算法执行速度。经实验验证最终完成2 000×2 000大小的图片在11 ms内的海陆分割处理。该方法能够满足对于图像数据的传输在25 ms内的处理,适合用于建立地面或者航空搭载的"实时"处理平台。     

一种微计算机视觉装置及其应用

本文介绍了作者设计的微计算机视觉装置的结构、原理及设计技巧。该装置利用复用存储器、数据重构、存储器页面访问等思想很好地解决了图象输入系统中大量数据的快速传送、快慢数据流匹配、计算机可扩展容量有限等关键问题。由于装置内部自己产生时钟和控制时序,故可与计算机并行工作,可充分利用计算机的CPU时间。该装置每幅(帧)图象的空间分辨率为512×512个象素点,采样数据用8bit表示共有256级灰度。文中还介绍了该系统在智能机器人、机械手控制等领域的应用。     

基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割

为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。     

基于ASP的物理实验教学管理系统的设计与实现

介绍物理实验教学管理系统的设计与实现,讨论系统的结构及功能,从WEB的实现方式提出了ASP的解决方案,并从系统的安全性作了相应的分析。