颗粒物上多环芳烃的光转化作用

本文介绍了沉积在砂粒、粘土粒和煤渣上的Ｂａｐ、荧蒽、晕苯及Ｑｕ在阳光或氙灯光照射下的光转化半衰期。结果表明影响光转化速率的因素是颗粒物种类、光源和照度。     

凤眼莲对多环芳烃(萘)有机废水的净化

凤眼莲对萘污水有很强的净化能力.在初始浓度为4.3、9.9、13.2mg/L的萘污水中,凤眼莲对其的净化率分别达到92.0%、85.4%、84.2%.放有凤眼莲的浓度为9.9mg/L的萘液试验缸中,第5天细菌浓度高达1.6×105个/mL,比空白对照中第5天的细菌浓度高约10倍,同时处理缸和对照缸中,凤眼莲对萘液的处理效果比空白对照高3.4倍.根系微生物在净化过程中起着非常重要的作用.采用GC MS,在用于净化萘污水的凤眼莲根、茎叶中未检测到萘.萘难以在凤眼莲体内富集.     

多环芳烃结构与命名及对称性分类——正规苯型稠环芳烃

系统研究了多环芳烃的结构与命名及其对称性分类，对正规苯型筒环芳烃的结构与命名进行了研究，提出了一种新的分界命名法，给出了产生正规苯型稠环芳烃的两个定理，并用微机获得了它们的结构生成，系统命名，结构计数和对称性分类，另外还研究了关于正规苯型稠环芳烃和其它相关分子极性的某些问题。     

多环芳烃对土壤中小麦发育的生态毒性效应

以高等植物小麦的种子发芽和根伸长的抑制率进行土壤苯并[a]芘生物毒．f生研究．将小麦种子播种于土壤中,置于培养箱中25℃黑暗培养47h,观测在不同土壤类型和苯并[a]芘不同浓度下的种子发芽和根伸长．结果表明,多环芳烃苯并[a]芘污染土壤对小麦的种子发芽和根伸长有抑制作用（与对照比较）,因土壤类型的不同,污染物浓度的不同,抑制作用不同．苯并[a]芘污染土壤中,小麦的根伸长抑制浓度大小顺序为：红壤〉水稻土〉潮土,IC50（50％的根伸长抑制浓度）分别为：1670、1515、1451mg／kg．小麦根伸长抑制率与土壤污染物浓度间的相关性高干种平右莽抑制率与苴的相姜性     

卷烟烟气中多环芳烃的分析方法

通过二次柱层析纯化和富集卷烟烟气中多环芳烃,用气相色谱／质谱法进行多环芳烃的定性和定量分析。在卷烟烟气中检测了蒽、菲、荧蒽,芘,苯并[a]蒽、屈,苯并荧蒽,苯并[e]芘,苯并[a]芘等多环芳烃,其深浓度在8－319nm／支之间,多环芳烃咽收率在80％以上。在此基础上测定了3种不同焦油含量的卷烟 气中的多环芳径,发现卷烟烟气中多环芳烃含量与焦油含量有良好的相关性。     

GC/MS及保留指数法测定底泥中的多环芳烃

对苏州河底泥样品采用正己烷∶丙酮（１∶１）索氏提取，萃取液经浓缩分段后加入内标物萘、菲、艹屈，测定并计算各多环芳烃保留指数，结合ＧＣ／ＭＳ法，从该底质中鉴别出４５种多环芳烃及同分异构体．多环芳烃保留指数与文献相符     

大气飘尘中硝基多环芳烃（NO2—PAH）的分析方法

研究大气飘尘中硝基多环芳烃（ＮＯ２－ＰＡＨ）的分析方法,在毛细管气相色谱－ＥＣＤ（ＧＣ－ＥＣＤ）上比较了冷柱头进样（Ｏｎ－Ｃｏｌｕｍｎ）和不分流进样（Ｓｐｌｉｔｌｅｓｓ）两种方法对ＮＯ２－ＰＡＨ可能产生热降解的影响．用ＧＣ－ＭＳ化学电离负离子方法在线加入含氟试剂Ｎ（Ｃ４Ｆ９）３,使ＮＯ２－ＰＡＨ衍生化或生成稳态负离子,从而大大提高其分析的灵敏度．     

银川市大气颗粒物中有害成分的污染状况及其分布规律

用ＫＢ－１２０型空气采样泵和ＭＷ级联撞击器采集大气颗粒物，采用原子吸收分光光度计和气相色谱等仪器，分析了银川市不同季节、不同功能区大气颗粒物中粒径小于２．５μｍ至１５μｍ颗粒中的多环芳烃（ＰＡＨ）和１５种重金属元素，结果表明银川市的污染主要由燃煤所致。各功能区大气中的ＰＡＨ和１５种重金属元素浓度均很高，ＢａＰ浓度超标。     

条子河表层沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价

为了解辽河典型支流四平市条子河表层沉积物中多环芳烃(PAHs)的污染状况,选取10个采样点采集表层沉积物样品,测定了其中的PAHs质量浓度、分析了其空间分布特征、应用多种方法解析了PAHs的来源并对其生态风险进行了评价。结果表明,条子河表层沉积物中PAHs质量浓度范围为601.3~2 906.2 ng/g,算数平均值为1 527.3 ng/g,所检出的PAHs的环数均为2-4环化合物,且以4环为主,占PAHs的63.6%~71.5%。来源解析表明条子河表层沉积物中的PAHs主要来源于煤和生物质的燃烧。生态风险评价结果显示,3环的苊和芴在各个采样点可能产生一定的负面毒性效应;位于条子河干流、临近四平市城区采样点的沉积物中PAHs对生物可能产生中低毒性;而其他采样点存在综合生态风险的可能性很小。