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1.
对文题所述方法,根据实验数据进行仿真研究,获得了满意的结果。为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。 相似文献
2.
发酵过程混合神经网络模型及其仿真 总被引:6,自引:2,他引:4
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型,该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成,由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值,与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法。 相似文献
3.
提出了利用上位机参与实时控制,综合分析在线参数、离线参数和间接参数,辅助发酵过程工艺研究和优化控制,并给出了上位机软件包的部分源程序及框图。该软件包对发酵工艺人员进一步了解菌种的遗传特性、细胞代谢调节和反应器工程特性方面有较大帮助。 相似文献
4.
用黑曲霉和酵母将果胶粕(生产果胶的废渣)进行固体发酵,确定了合适的氮源,水分、pH、时间等发酵条件,生产出蛋白含量较高的饲料。 相似文献
5.
茁霉多糖发酵工艺条件研究 总被引:2,自引:1,他引:2
以出芽短梗霉为生产菌株,蔗糖为碳源进行发酵生产茁霉多糖.通过摇瓶实验,确定了该菌株的发酵条件,并对发酵条件进行了优化,在此条件下,获得了较高的多糖产量.实验表明,摇瓶转速和发酵初始pH值是多糖发酵的重要影响因素,它们与多糖的合成密切相关. 相似文献
6.
红霉素发酵生产后期的调控研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用FUS-50L(A)生物反应器对红霉素发酵生产过程进行调控,在后期按优化方案向发酵液中补入混合物X,可使最终发酵液的生物效价和红霉素A组分的相对百分含量分别由对照样品的6089u/mL、81.16%提高至条件样品的8316u/mL、89.78%.同时,通过多尺度参数分析,阐明了红霉素发酵生产后期优化控制的重要性. 相似文献
7.
嗜热乳酸杆菌T-1发酵特性的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对产L-乳酸的一株细菌T-1进行了营养缺陷型的初步鉴定,并对其发酵特性进行了研究?初步鉴定出蛋白胨中的某些物质是它的生长因子。培养基中加入蛋白胨后,在同样时间下比不加蛋白胨时菌体量明显增长;蛋白胨含量为15g/L时,发酵L-乳酸产量达到85.0g/L,比不加蛋白胨时的产量提高了48%;转化率为81.0%,比不加蛋白胨时的转化率提高了25%,从其发酵特性试验得出了T-1的最适发酵条件。发酵液中L乳酸的纯度为99.396。 相似文献
8.
采用“热水喷淋洗糟降酸,结合减曲、加糖化酶、用发酵”新技术对回糟进行发酵,研究它对回糟降酸与发酵酒醅的主要理化指标变化、产酒量及其感观质量的影响.试验结果表明:(1)“热水喷淋洗糟”新工艺与传统的“蒸汽加热排酸”工艺相比,回糟降酸显著(p<0.05),可控制在2.0以内;(2)新技术与传统的回糟发酵工艺相比,提高回糟产酒量30kg/甑以上(p<0.05),且酒的感观质量无明显差异. 相似文献
9.
一种竹寄生真菌的分离鉴定及其有效成分发酵的初步研究 总被引:6,自引:0,他引:6
从乐山峨边县采集了一种竹寄生真菌,经过形态比较、菌丝特征的显微观察、组织切片和孢子的显微观察,以及其有效成分的比较,鉴定为竹黄(shiraiabambusicola)。其菌丝分离纯化后,以大米及马铃薯汁为基础培养基,分别研究了温度,pH值,碳源,氮源,水份等对该菌在固态条件下产Bei醌化合物的影响,并用正交实验选择了固态发酵的最佳培养条件:每kg基础培养基(大米)中添加硝酸铵20g、麦芽糖50g和马铃薯汁1200mL,温度26℃,自然pH值下,每克菌丝Bei醌类化合物的产量可达到2.4色价。 相似文献
10.
碱性脂肪酶产生菌的筛选与产酶条件及酶学性质研究 总被引:11,自引:0,他引:11
作者从泸州油脂厂附近的土壤中,筛选到一株产碱性脂肪酶活性较高的细菌,经初步鉴定为假单胞菌(Pseudomonassp.).经对该菌株进行产酶条件和酶学性质研究发现,该菌株的最适产酶发酵培养基为(%):酵母浸出汁1.5,黄豆粉1,NaCl0.2,K2HPO40.2,NaH2PO40.2,MgSO4·7H2O0.01,初始pH8.5.100mL三角瓶装液10mL,30℃,150r/min摇床培养48h,酶活最高可达19.1U/mL.酶的最适反应温度40℃,最适pH8.5,该酶具有较好的热稳定性. 相似文献