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1.
张华 《湖南文理学院学报(自然科学版)》2007,19(1):14-17
将非单调线搜索技术与自动确定信赖域半径的方法相结合,提出了求解无约束优化问题的一个新的非单调自动确定信赖域半径的信赖域算法.在假设对任意x1∈Rn,水平集L(x1)={x|f(x)≤f(x1)}有界,且目标函数f(x)在水平集L(x1)上连续可微;矩阵序列{Bk}一致有界的条件下证明了本算法的全局收敛性.数值结果显示本算法是有效的. 相似文献
2.
本文提出了一种新的解大型无约束优化问题的非单调L－BFGS法,不要求目标函数值单调下降,对算法的全局收敛性进行了分析。 相似文献
3.
本文提出了一个大规模有界约束优化的积极集算法。积极集利用ε-近似技术识别。搜索方向有两部分构成：非积极变量所在空间的搜索方向采用有限记忆BFGS方法计算;另一部分通过一个显式计算。最后,在较弱条件下,证明了算法具有全局收敛性。 相似文献
4.
侯亚亭 《曲阜师范大学学报》2013,39(2)
针对大规模无约束优化问题,提出非单调线搜索模型,将其用于有限存储BFGS算法,得到一种修正有限存储BFGS算法;继而在适当的条件下,建立算法的全局收敛及超线性收敛性.最后通过数值算例说明算法的有效性. 相似文献
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