排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
杨超 《华中科技大学学报(自然科学版)》1988,(6)
本文对约束不可微规划问题min{f(x)|Ax=b,x≥0}给出了一种既约次梯度算法,在f(x)是凸函数和约束集有界且极点非退化的假设下证明了此算法在有限步内得到问题的最优解,或由此产生一个序列{x~k},使得{x~k}的每个聚点都是问题的最优解,同时对另一类约束不可微规划问题min{f(x)|Ax<0}也给出类似的算法,并证明了相应的收敛性。 相似文献
2.
对局部Lipschitz函数引进了广义凸性的概念,并在广义凸性下讨论了一类不可微规划的Kuhn- Tucker充分条件及其Mond- weir型对偶的各种对偶定理. 相似文献
1