下层为多目标的两人两层决策问题的模型及优化方法

本文针对上层为单目标,下层为多目标的两人两层决策问题,建立了它的数学模型和决策机制,然后将其转化为单层的非凸优化问题。采用外部逼近算法求解此非凸优化问题的全局最优解,这为两层决策问题提供了一种求解的途径,同时为该类问题的决策支持系统的研究是有意义的。     

广义V-I型多目标规划ε-有效解的充分性

利用对称梯度，定义了一类非光滑多目标规划的V-Is,ε型、拟V-Is,ε型和伪V-Is,ε型等几个广义向量，型不变凸性概念，得到了涉及这些新广义弘，型不变凸性的多目标规划的一些最优性充分条件。     

多目标规划纯量化问题的Lipschitz稳定性

利用Kojima函数的正则性质研究了多目标规划问题的纯量化问题解的强Lipschitz稳定性．     

多目标模拟优化的一种新算法

本文运用顺序优先级目的规划的思想和响应曲面法,提出了一种解决多目标模拟优化问题的新算法。文中给出了以GASPⅣ语言为基础的模拟优化软件。     

以风险决策为基础的流域防洪系统规划

针对期望值方法的缺陷，将分区多目标方法应用到防洪系统最优规模决策中。该方法既考虑了经济上的最优性，又充分考虑了洪灾的风险性，克服了期望值方法的缺陷。应用表明，该法适合于具有风险因素的防洪系统规模的决策问题。     

交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。     

估计多产出的平均生产率最大的规模的一种方法

本文运用多目标决策的概念和方法,提出了一种数学规划模型。它与通常的参数估计方法不同,能利用同部类若干单位的多产出多投入的观测数据来判别各单位与其他单位比较时的规模报酬性质和平均生产率最大的规模。这种方法既可用于生产部门,又可用于非生产领域。     

一种新的投资方案选优决策方法

本文提出了一种新的投资方案选优决策方法，即层次──—灰色关联分析法。该方法克服了决策者的主观影响和不必要的计算误差，保护了已有的信息，保证了结论的正确，比模糊综合评判法优越、实用、操作方便。     

一类随机决策模型的期望最优解及其经济意义

以线性多目标规划有效解的有效率及相关理论为基础，定义一类随机决策模型的期望最优解及相应的最优率，指出该随机决策模型的求解可只考虑相对应的线性多目标规划的非劣极点，因为只有这些非劣极点处的最优率才可能不为0。最后举例予以说明。     

多目标随机决策的GF方法及其应用

本文就多目标随机决策问题,通过分析和改进PROTRADE方法,设计了一种采用可行度和满足度的风险决策方法——GF方法,并把它应用于R&D项目选择及资源分配问题,主得了较好效果,具有一定的实用性。