发样矿物元素分析在干扰及校正

研究了影响发样矿物元素分析结果准确性的各种干扰因素 ,对取样、洗涤、烘干、消化及元素仪器测定等环节进行了探讨 ;同时对相关技术指标进行了测定 ,结果表明 :方法变异系数 <3%,标准回收率为 (10 0± 5 ) %.     

High-precision timing of the Quaternary standard samples with thermal ionization mass spectrometry (TIMS) U-series method

Two national stalagmite standard (GBW04412, GBW04413) and one international coral standard (RKM_4) have been determined by using thermal ionization mass spectrometry (TIMS) method. The values of ( 234 U/ 238 U) act , ( 230 Th/ 234 U) act and age are all consistent in error range with the standard values obtained by using α spectrometry.     

利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究

分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质，提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明，尤其在提取某一类或少数几类专题信息时，如果不关心其余专题信息的提取精度，Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。     

分布式的网络性能管理专家系统模型

根据目前计算网络管理的需要，提出分布式和智能化的管理体系结构．建立了基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型，并给出一个设计实例，在实例中重点介绍了数据传换和训练样本集的设计。     

煤与瓦斯突出的神经网络预测分析

煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。     

拟回归标度参数不相关估计的估计量

在拟回归假设条件的基础上，本提出对拟回归原型的未知标度参数独立进行估计的方法，新方法不仅具有很高的计算效率，而且标度参数的估计量之间不再具有相关性，当样本容量很大的时候，新方法能够达到原方法(献[1]，An and Owen的方法)的计算精度．在章结尾给出了计算机模拟结果。     

微波高压消解-火焰原子吸收分光光度法测定痕量铜、锌、铁和锰

本文提出微波高压消解-火焰原子吸收光谱法(AG-FAAS)测定食用菌中痕量铜、锌、铁和锰的方法.该方法检出限Cu2 、Zn2 、Mn2 为:1.0×10-9g/mL和Fe3 为:5.0×10-9g/mL.Mn2 、Fe3 Cu2 和Zn2 的含量分别在0.250～4.000、0.500～2.500、0.100～0.500和0.300～1.500μg/mL范围内符合比尔定律,相关系数为0.9997～0.9999.此法用于茶树菇、香菇中铜、锌、铁和锰含量的测定,结果令人满意.     

样本筛选与操作优化的可视化方法实现

可视化方法通过将多维空间数据映射到二维平面上，依据“物以聚类”属性对二维平面中各样本点进行分类、识别，找出离群样本并将其剔除掉．与此同时，产生目标函数等值线．沿着等值线值增大或减小的趋势方向寻优，就很容易地确定出最优点或最优化操作区域．以某卷烟厂生产烟丝为例进行分析和计算，结果表明，文中筛选样本数据方法中，离群点的剔除提高优化结果的准确度。最佳操作条件的确定可为工业生产或科学实验提供决策支持。     

具有漂移特征的退化可靠性评估方法研究

针对具有参数漂移特征的产品， 首先采用随机扩散理论描述其参数漂移规律， 并建立了参数漂移模型. 在此基础上， 提出了基于参数漂移特征的退化补充样本容量的确定方法， 建立了基于退化观测数据和补充样本数据的产品退化可靠性评估模型. 最后， 通过对某传感器电压数据进行处理， 说明了该方法得到的可靠性估计结果具有较好的精度和稳健性， 与工程实际相符.     

古典概型问题的数学模型

在古典概型问题中引入了n次随机试验,n维样本点,n维随机事件和n维样本空间等概念,对解决古典概型的应用问题提供了相应的数学模型.