植株生长与气象因子之间的灰色关联分析

文中提出了面积关联度、相对变率关联度和斜率关联度三者加权组合的灰色关联分析方法，分析了水杉苗木生长与气象因子的关联关系，找出了气象因子的优势序列，即气温、日照时数、相对湿度及降水量．所得结论对农林生产具有一定的指导意义．     

浅谈雷暴天气变化特征与注意事项

雷暴是一种重要的天气现象,也是一种灾害性天气。文章分别阐述了热雷暴、锋雷暴、地形雷暴的形成条件;雷暴来临时气象要素气温、气压、湿度、风、降水、的变化特征;雷暴观测和记录注意事项,以及其他注意事项。     

1866～1868年法国de Lagrée和Francis Garnier在中国和印度支那的气象观测

1866-1868年间,法国一探险队进入中国和印度支那进行气象观测,并留有中译本《考验气候日记表》。作者在20年前对该译本进行研究的基础上,再进一步研究,得到一些重要的气象观测数据和结论,对研究中国有关地区的气候变迁有参考价值。     

《气象仪器》课程的教改探索与实验

本文分析了气象仪器课程的特点和当前发展趋势,并结合学校及学生的专业特色,对气象仪器课程进行全方位教学改革,包括精选教材及教学内容、教育思想观念的改革、实验教学的改革及考试方式的改革等方面。通过一系列的教学改革,进行理论联系实际的教学,充分发挥了学生的学习积极性。     

成都地区塑料大棚蛋鸡舍气象环境评估

塑料大棚应用于蛋鸡舍,在成都地区刚刚起步。作者应用统计方法,分析舍内温度、湿度条件优劣及气象环境适应程度。结果表明:气象环境优越,特别是春、秋季其适宜温度出现的小时频率为82%以上,全年不出现威胁温度,只要注意冬季雾天及寒潮天气的保温、夏季晴天的降温,将会取得应有的经济效益。在成都地区进一步应用与推广塑料大棚,并实现自动控制和集约化生产,将有着广的阔的前景。     

中等气象条件下热成象系统对面目标极限作用距离的近似解

本文从单个探测器的几何分辨率出发,并考虑到大气传输损失对系统信噪比的影响,提出了热成象系统对面目标的极限作用距离的近似解,并对目标和背景的幅射亮度的计算方法进行了详尽的讨论。最后,作为一个例子,计算了某一实际热成象系统的极限作用距离。     

*辽宁半干旱及半湿润地区ET0时空演变规律研究

为了研究气候变化条件下辽宁省ET₀的变化特征,本文以辽宁省56个站点1954-2016年的气象数据为基础,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式对该地区的ET₀进行推算,并利用干旱指数综合分带法,将辽宁省分为半干旱地区和半湿润地区,并在半干旱和半湿润地区分别选择4个气象站,对其ET₀的时空变化特征进行分析。结果表明：全省多年平均ET₀大致呈下降趋势,但该趋势不明显,倾向率仅为－0.0001mm.10a;全省1954-2016年日均ET₀的多年平均值为2.382mm,日均ET₀在(2.380±0.300)mm的范围内波动。8个站点中喀左站、朝阳站、康平站、桓仁站、沈阳站和鞍山站ET₀呈极显著下降趋势,阜新站和大连站呈显著上升趋势。对ET₀的年际变化影响较显著的气象因素是相对湿度、日照时数。     

白龙浮标数据全球通信系统共享的解决方案

为实现白龙浮标数据按照标准格式全要素参与国际交换,设计了从浮标数据测量、卫星传输、岸站接收、实时数据质量控制、云服务器存储到FTP数据上传中国气象局的数据传输链路;采用WMO推荐的标准BUFR格式对原始数据进行格式转换和重新编报,并按照全球通信系统(GTS)的规则进行封装和编发,实现了白龙浮标气象和海洋观测数据实时向GTS的分发共享,全球用户可以通过GTS收集数据并进行分拣后,按照报头识别并解码得到白龙浮标实时数据。白龙浮标成为我国第一个实时数据共享到GTS的锚系浮标,表明我国锚系浮标数据提供能力达到世界先进水平。     

不同抚育处理下沙柳新生枝茎流动态及其气象主控因子

针对生长3年以上的成过熟沙柳灌丛,研究了不同采伐抚育模式下沙柳新生枝条液流的变化规律及其与气象因子的关系。研究结果表明:沙柳在不同抚育强度下的茎流日变化均呈现"几"字型规律;两种模式下各气象因子对沙柳茎流速率影响的大小顺序是:太阳辐射大气温度空气相对湿度风速,其中太阳辐射对各抚育强度的影响程度为A3A2A1CK,其余气象因子对茎流影响程度在不同抚育模式和强度下表现出不同规律性;在两种抚育模式下,A3(0.7 M)抚育强度处理时茎流与气象因子逐步回归拟合关系较好,在各月中R2均大于0.7,最大值出现在4月B1模式下:R2=0.906。逐步回归方程中太阳辐射是关键因子;不同抚育强度对沙柳蒸腾的促进程度不同,且在A3B1处理下对沙柳茎流速率提升效果最为明显,可有效缓解沙柳枝条之间的水分竞争压力,从而使沙柳新生枝的生长更为旺盛。     

次声台站环境背景噪声源特性分析

气象要素是影响次声台站背景噪声建模的重要因素,为确定各气象要素对模型的具体影响,探明次声台站环境背景噪声的产生根源,采用研究均方根值、功率谱密度对比分析的方法对国际次声台站I34的次声数据和气象数据进行了处理和分析,分析了各气象要素产生台站环境背景噪声的原因。结果表明:风速、风向、温度和压强为影响次声台站环境背景噪声的主要因素,其中风速对背景噪声的影响程度最大。分析结果可为次声台站背景噪声建模提供理论依据。