手机游戏开发的性能分析

本文通过面对手机游戏开发的性能问题，重点分析了基于J2ME手机游戏开发的过程中如何提高其性能。首先分析了手机开发中出现了一些问题，并且结合这些问题探讨了如何提高手机游戏的性能，并提出了一些提高性能的建议。     

一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用

对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题，由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量，这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低．为此，本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件，并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布，提高了信号概率密度估计的精度；同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法，提高了算法的收敛速度．通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验，证明了此分离算法是有效的．     

基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用研究

对比了J2ME与WAP,阐述了基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用开发模式,并应用此架构设计了面向手机、PDA等无线手持设备的实时航班查询系统.     

基于J2ME移动通讯设备软件的研究与开发

本文深入介绍了J2ME体系结构,分析了移动设备应用程序的结构和开发过程,讨论了将J2ME/M IDP应用程序和J2EE服务集成的方法,并预测了移动商务的前景.     

基于RBF神经网络的线性混叠盲分离算法

提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离。所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。所用的代价函数保证了网络的输出尽可能独立,使信号能正确地分离。仿真验证了所用的算法能减少分离时间和提高分离效率。对比ME算法,该算法更好。     

基于ORB的无线JMS消息系统的研究与设计

在无线互联网时代的21世纪,移动计算与应用已成为新的技术发展方向和应用热点.企业应用移动化为用户提供了高粘度的、实时的、全方位的信息服务.为基于J2ME的移动应用提供一套完整可靠的JMS消息服务,叙述了基于ORB的无线JMS消息系统的结构、功能,并给出了设计方案.     

基于XML技术的移动模型研究

文章简要介绍了J2ME平台和XML技术,描述了一种XML在移动商务中的应用模型,并结合实例,着重讨论了设计开发过程中的问题。     

手机编程原理及实现

手机编程在手机增值服务中占有重要的地位.随着手机的大众化,如何更好地更多地提供附加服务,成为手机制造商不可回避的一件事情.讨论了基于J2ME开发平台,利用MIDP2.0规范技术,进行手机编程的原理及方法,通过井字棋游戏展示了手机编程的程序实现.     

基于J2ME的Java手机软件 --足球彩票手机投注系统的设计与实现

本文讨论了在J2ME规范的基础上，集成Java系列技术(J2ME、J2SE和J2EE中的servlet和JSP)，组成了一个功能强大的纯Java软件系统。作者将基于J2ME的Java手机软件这一思路与国内新兴行业——足球彩票行业相结合，研发了足球彩票手机投注系统。该系统以足球彩票发行和运行规则为依据，以足球彩票数据库为中心，从系统管理员和投注用户两个角度出发，分模块实现了整个系统。     

影响穆斯堡尔谱精确测量若干问题的研究

描述穆斯堡尔谱仪的系统原理、结构和驱动机制 ,对探测器的选择与 14 .4keV能量窗口的甄别、放射源匀加速运动、驱动波形与同步问题进行分析 ,提出谱仪使用和调整时的应引起注意的问题 ,并就其对穆斯堡尔谱精确测量的影响进行探讨。