MDE关键技术分析

MDE（Modern Distance Education）是信息技术发展的产物,具有资源共享、信息交流、交互式、个性化教学等优点。文章对MDE涉及的关键技术进行了理论上的分析,以提高该系统的使用效率。     

一种基于MDE的形式化组合建模仿真方法

大规模的联合建模与仿真迫切需要提高模型及仿真的可组合性.针对实现可组合仿真的主要问题,分析并提出了基于不同抽象程度的组合仿真的层次化功能结构模型.结合MDE模型驱动工程的设计思想,应用形式化建模的相关方法和π语言,提出了覆盖可组合仿真系统设计整个生命周期的一整套开发方法.同时,建立了基于MDE的模型映射机制,实现了基于一系列工具支持的不同模型之间的相互关联和转换,并在某大型分布式仿真系统开发中得到了应用.     

二恶英异构体的定量结构色谱保留相关研究

以基团为基准，提出了表征环境有毒物二恶英分子结构的分子距边矢量．借助多元线性回归方法，分别建立了二恶英在不同极性色谱柱上的色谱保留指数或相对保留时间与其结构表征参数间的定量结构色谱保留关系（QS—RR）模型，模型的线性相关系数均在0．99以上．留一法交互校验表明：所建的QSRR模型有较强的预测能力．     

分子距边矢量用于卤代甲烷及卤代乙烷沸点的估计与预测

基于分子距边矢量（ＭＤＥ）,借助多元线性回归技术（ＭＬＲ）建立起描述卤代烃沸点变化规律的定量结构－性质相关关系（ＱＳＰＲ）模型,其复相关系数Ｒ＝０．９９３５,均方根误差ＲＭＳ＝１０．０７Ｋ。最后５次随机选取２５个化合物作预测集,以余下的６２个化合物作校正集建ＱＳＰＲ模型（Ｒ＝０．９９２８,ＲＭＳ＝１０．８８Ｋ）,并有效地预测了沸点（Ｒ＝０．９９２５,ＲＭＳ＝１１．７８Ｋ）。结果表明,模型的预测能力良好。另外,还运用所建立的模型对３０个未知沸点的卤代甲、乙烷的沸点值进行了预测,根据预测出的沸点数据指出了ＣＦＣ１１,ＣＦＣ１２和ＣＦＣ１１３的一些可能的代用品。     

基于岭型主成分估计的最优与经典预测的最优性判别

针对有偏降维估计的预测问题,以岭型主成分估计为基础,对广义线性回归模型{y=Xβ＋ε,ε-N（0,σ^2∑）}的最优预测量与经典预测量的最优性判别问题进行讨论。借助矩阵不等式的一些性质,给出了离差矩阵和风险函数最小的判别准则下岭型主成分估计关于两类预测量最优性判别条件,为有偏降维估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路。     

MDE关键技术分析

MDE(Modern Distance Education)是信息技术发展的产物,具有资源共享、信息交流、交互式、个性化教学等优点。文章对MDE涉及的关键技术进行了理论上的分析,以提高该系统的使用效率。     

脂肪族饱和一元醇的结构描述及沸点定量计算

在烷烃分子距离边救矢量基础上对分子中的用染色因子进行标识,提 种适用于描述 肪醇结构的距离－边数矢量μ,据此以１２４种脂肪醇分子的沸点为例,借助多元线性回归技术建立脂肪醇ＭＤＥ矢量与其沸点的定量结构－性质相关关系模型,模型复相关系数达Ｒ＝０．９９４６,均方根误差为ξＲＭＳ＝３．２６Ｋ。     

半相依回归系统在一类约束条件下的协方差改进估计

对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的SUR系统,通常地根据以往的知识经验可以获得有关未知参数β的一些信息,该文就是在线性约束r=Rβ下,讨论SUR系统的协方差改进估计序列及两步协方差改进估计序列的收敛性问题．     

A novel molecular distance edge vector as applied to chemical modeling of quantitative structureretention relationships： Various gas chromatographic retention behaviors of polychlorinated dibenzofurans on different polarityvarying stationary phases

Based on the identical group as a pseudo atom instead of a typical atom, a novel modified molecular distance-edge （MDE） vector μ was developed in our laboratory to characterize chemical structure of polychlorinated dibenzofurans （PCDFs） congeners and/or isomers. Quantitative structure-retention relationships （QSRRs） between the new VMDE parameters and gas chromatographic （GC） retention behavior of PCDFs were then generated by multiple linear regression （MLR） method for non-polar, moderately polar, and polar stationary phases. Four excellent models with high correlation coefficients, R=0.984--0.995, were proposed for non-polar columns （DB-5, SE-54, OV-101）. For the moderately polar columns （OV-1701）, the correlation coefficient of the developed good model is only 0.958. For the polar columns （SP-2300）, the QSRR model is poor with R=0.884. Then cross validation with leave-one out of procedure （CV） is performed in high correlation with the non-polar （Rcv=9920.974） and weakly polar （Rcv=921） columns and in little correlation （Rcv=0.834） with the polar columns. These results show that the new μ vector is suitable for describing the retention behaviors of PCDFs on non-polar and moderately polar stationary phases and not for the various gas chromatographic retention behaviors of PCDFs on the different polarity-varying stationary phases.     

环境毒物分子结构参数化表达与色谱保留定量性相关研究

在烷烃分子距边矢量的基础上 ,提出一种以各种非氢原子为基准的分子距离边数矢量(VMDE ;μ矢量 ) ,表征了环境有毒物二的分子结构并借助多元线性回归方法分别建立了二在非极性与极性色谱柱上的色谱保留指数或相对保留时间与其结构表征参数 μ矢量间的定量结构保留关系(QSRR)模型 .在非极性与极性色谱柱 (DB - 5 ,SP - 2 10 0 ,SE - 5 4 ,OV - 170 1)上色谱相对保留时间的QSRR模型的线性相关系数均在 0 .93以上 ,高达 0 9985。为检验模型的稳定性和预测能力 ,还进行了留一法交互校验 (crossvalidationwithleave -one -outofprocedure) ,结果优良。