SV模型参数估计的经验特征函数方法

计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数，借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究，结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。     

委托代理关系与企业投资决策

现代企业理论认为，“企业是一系列契约的组合”，某些契约反映‘定的委托代理关系。委托代理双方之间的经济利益冲突，决定了他们必然会通过各种途径影响企业行为，以谋求各自利益目标，企业的投资决策也不例外。该文在阐述了委托代理关系理论的基础上，分析了企业内、外部的各种委托代理关系对投资决策的影响，旨在企业科学的投资决策。     

GARCH模型在开放式基金中的实证研究

用GARCH模型及其推广模型，分析了我国华安创新基金收益率的波动情况。实证分析结果表明：华安创新基金收益率存在异方兰性和不对称的现象，用EGARCH-M（2，2）模型就能较好模拟该基金收益率的特征。     

基于MDH假说的中国沪深股市量价关系实证研究

GARCH类模型在研究股票市场量价关系时得到了广泛的应用。本文基于一种新的GARCH模型，把股市的波动分解为长期波动趋势和短期波动成分，验证中国股票市场是否符合研究量价关系的主流理论——混合分布假说理论，并得出中国股票市场波动的一般性及特质性。其研究结论对监管机构把握股市的运行规律，制定合理有效的监管政策具有重要的指导意义。     

核心能力与战略杠杆综合分析的实证研究

应用AHP和综合分析矩阵等方法，构建核心能力／战略杠杠综合分析模型，并以YH公司为研究背景进行实证研究，详细探讨这种分析方法在企业实际经营管理环境中的具体应用方法。     

西安电信实业公司核心业务定位研究

西安电信实业公司的核心业务主要是工程设计施工、酒店及物业管理、商品销售主业代购、虚拟运营和租赁。本文应用核心能力／战略杠杠综合分析模型，并应用AHP和综合分析矩阵等方法获得了五个主要核心业务的战略定位，并提出了相应的经营建议。     

具有杠杆效应SV模型的贝叶斯分析及其应用

对具有杠杆效应的SV模型进行了的贝叶斯分析，使用基于Gibbs取样的BUGS软件对模型的参数进行了估计。用上海和深圳股市的指数收益时间序列对杠杆效应SV模型进行检验，指出沪、深两个股票市场存在显著的杠杆效应。     

具有有偏厚尾的非对称SV模型及其实证研究

为了描述资产收益与波动率之间的非对称关系,提出一种非对称SV模型,即具有杠杆效应与尺寸效应的SV(SV-LS)模型。进一步,针对资产收益分布展现出"有偏"及"厚尾"特征,引入有偏广义误差分布(SGED)来描述资产收益,提出具有有偏厚尾的SGED假定下的SV-LS模型。继而,基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了模型参数的极大似然(ML)估计方法。最后,采用上证综合指数收益数据进行实证研究。结果表明,SGED假定下的SV-LS模型表现最优,它能够综合刻画资产收益的"有偏"及"厚尾"特征,并且证明了我国沪市具有很强的波动持续性以及显著的杠杆效应。     

浅析杠杆价值在企业中的应用

杠杆是一把双刃剑,它在增大企业风险的同时,也可能使企业获得超过其资产和负债固定成本的收益,从而增加企业或股东的额外收益.本文主要在成本习性、杠杆价值、杠杆风险、杠杆度、组合杠杆度几个方面分析的基础上,提出了企业杠杆价值应用风险的预警机制与防范措施,以化解企业应用杠杆价值收益与风险并存的矛盾.     

企业财务弹性指数的构建及实证分析

借鉴已有的研究成果,综合考虑现金指标、杠杆指标和外部融资成本指标三个方面,构建了财务弹性指数,阐明了财务弹性指数的具体计算方法。利用财务弹性指数对上市公司进行考察发现,我国上市公司的财务弹性指数整体偏低,且ST公司的财务弹性指数低于上市公司平均水平。对财务弹性指数的指标设计与结构合理性的检验表明,该指数的信度和效度令人满意。