基于松散耦合MIMD计算机系统的函数式语言并行实现技术

本文基于ＭＩＭＤ计算机系统提出了函数式语言的并行ＬＥ机，并行ＬＥ在函数式语言ＦＰ的基本语义中增加对ＴＨＲＥＡＤ对象和延迟对象ＬＯＢＪ处理的语义规则，其计算能力介于积极计值和惰性计值之间，为有效开发程序中细颗粒度并行性，本文将延迟处理技术文入并行进程的生成过程中，为有效程序中细颗粒度行性，本文将延迟处理技术文入并行过程的生成中，因而在成分开发系统的并行处理能力的同时减少了系统生成的进程数目。     

Haskell:一种现代纯函数式语言

随着软件系统的规模越来越大,复杂程度越来越高,计算机学科领域正面临着一场软件复杂性危机:如何妥善处理计算机程序的大小和复杂度,如何缩减程序开发的时间和费用,以及如何提高最终程序正确工作的可信度.函数式程序设计语言为解决这些问题提供了优美独特的框架.文中主要介绍一种纯的函数式语言Haskell,包括其发展历史、程序特点、程序结构等.Haskell是现代的、标准的、惰性的、纯函数式程序设计语言,它具有表达力强的语法,以及丰富的内置数据类型.     

基于信息熵的懒散关联分类方法

懒散关联分类针对每个待分类实例的特征进行分类关联规则的挖掘,通常能取得较高的准确率。然而,由于某些数据集中存在一些质量不好的特征,将影响懒散关联分类的准确率。此外,分类耗时较长是懒散关联分类另一个缺点。针对上述问题,提出了一种基于信息熵的懒散关联分类算法。该算法以信息熵度量属性值的质量,仅选取每个待分类实例中最好的k个属性值,将得到规模较小且与待分类实例紧密相关的训练子集,从中高效挖掘到高质量的规则。实验表明,与懒散关联分类相比,基于信息熵的懒散关联分类方法提高了分类准确率,并极大减少了运行时间。