基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法

采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿，有效地改善了BP传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷，并编制了训练程序．结果表明，经BP改进算法处理后，传感器性能大幅度改善，网络的收敛速度更快，精度更高．     

基于Levenberg-Marquardt算法的用户鉴别

为了维护计算机系统的安全,一般通过设置用户口令以便进行身份鉴别,防止他人冒名顶替.口令鉴别的主要弱点在于,一旦被窃,冒名顶替者就可以轻而易举地进入用户的私人账户进行非法活动.击键动力学的研究是给口令加上一个简便而有效的保护措施.击键动力学方法通过获取并分析用户敲击键盘的特征数据,自动地识别出用户的真实身份.这一辅助身份鉴别的关键问题主要是寻找准确率高、执行速度快的识别算法.本论文采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对上述存在的问题进行了研究.     

三相反应式步进电机驱动器的设计

介绍步进电机驱动器的一种设计方法。设计时将LM331芯片接成电压／频率（V／F）转换方式，将输入控制电压转换成一定宽度的脉冲信号。方向控制信号由电压比较电路生成。PMM8713为集成脉冲分配芯片，可将输入脉冲信号分配成一定相序的控制各相通断的脉冲信号。功率驱动部分采用串联电阻电压驱动。     

交通噪声预测的神经网络模型

运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。     

对针式万用表直流电压档灵敏度的改进

在分析实验室现有万用表情况的基础上论述了对指针式万用表直流电压档测量灵敏度改进的原理及方法，并进行验证，阐述了这一改进对于提高此类万用表灵敏度的重要作用。     

基于气敏传感器的研究与电路设计

气体传感器又称"气敏传感器",常用的气体传感器主要用来检测可燃、有毒气体。其种类繁多,按所用气敏材料及气敏特性的不同,可分为半导体式、固体电解质式、电化学式、接触燃烧式、高分子式等种类。由HS-3C核心元件设计的酒精浓度测试电路可以用来测试驾驶员、其他风险作业人员是否饮酒或探测乙醇的浓度;用M008设计的气体浓度检测电电路可以检测多种可燃、有毒气体;由QM-N5核心元件设计的煤气浓度检测电路不仅用于煤气,几乎可以检测所有常用可燃气体。     

LM74数字温度传感器在环境温度监控中的应用

讨论了LM74数字温度传感器在环境温度监控中的应用. 利用LM74数字化温度传感器测量化工生产环境温度,通过实时温度值显示、语音播报、数字打印并保存当前温度值,实现对温度的实时监控.     

BP_Adaboost算法的改进及在首轮融资时总票房分类预测中的应用

为获得改进的分类算法BP_Adaboost,利用思维进化算法(MEA)和列文伯格-马夸尔特算法(LM)结合改进的BP神经网络作为弱分类器,由改进的弱分类器集成得到MEA-LM-BP_Adaboost算法.提出了基于MEA-LM-BP_Adaboost算法的首轮融资时总票房分类预测方法,该方法包括变量选取及操作化处理、网络参数优化、MEA改进弱分类器、LM算法改进弱分类器、MEA-LM-BP_Adaboost算法的流程设计、待预测电影验证6个部分.选用2013～2018年的245部国产电影作为样本验证该预测方法和模型,测试集分类准确率可达73.3％.最后在模型准确率、稳定性、K折交叉验证3方面进行模型整体性能比较,结果表明本文提出的模型整体性能最好.     

可持续发展下的IS-LM-SD曲线研究

研究了在可持续发展下的产品市场、货币市场以及生态环境市场的共同均衡问题.主要研究结论为:第一,存在一条右向下的上凸的可持续发展曲线,并可以实现产品市场、货币市场和生态环境市场的同时均衡.在此条件下的三个市场由非均衡状态到均衡状态的收敛速度高于不考虑可持续发展下的收敛速度;第二,为实现可持续发展,扩张的货币政策或紧缩的财政政策必导致产量水平的提高;反之,为实现可持续发展,紧缩的货币政策或扩张的财政政策必导致产量水平的下降;第三,扩张的财政政策或扩张的货币政策,同样可采取相应较宽的生态环境政策以实现均衡.在此条件下,均衡产量水平均较原均衡点为高;反之,紧缩的财政政策或紧缩的货币政策,可采取较紧的生态环境政策以实现均衡.在此条件下,均衡产量水平均较原均衡点为低.     

LM果胶甲酯化反应的研究

低酯化度的LM果胶和甲醇在酸催化剂(路易斯酸三氟化硼、无机酸硫酸和盐酸)催化下发生甲酯化反应,在合适的反应条件下,通过反应时间的控制可获得不同甲酯化程度的LM果胶产品。