辐照对长江可培养微生物的影响及挑选指示微生物

以长江中下游区域的水体为研究对象,通过分离纯化手段,对不同辐照剂量下长江水样中可培养微生物种类、数量进行研究.结果显示:辐照引起可培养微生物数量大幅下降,但可培养微生物群落结构变得更加丰富.各菌属中,黄杆菌属(Flavobacterium)受辐照影响最大,培养得到的菌落比例下降了28.98%,芽孢杆菌属(Bacillus)对辐照耐受性极强,菌落比例上升了15.78%.同时发现了长江水体中具有指示价值的微生物d(Flavobacterium nitratireducens strain N1),为放射性污染的生物监测提供相关参考依据.     

福建行洛坑钨矿变异函数模型的研究

以行洛坑细-网脉状钨矿为实例,对服从对数正态分布的区域化变量,分别用原始品位值和对数变换值建立变异函数模型。通过交叉验证等方法研究表明,对原始数据进行对数变换所得到的模型能更好地揭示区域化变量的空间变化规律,而且,对数线性克立格估值也比线性克立格估值更佳。     

论第四系中的地质事件标志

第四纪并非一个“太平”时期。第四系中包含着一系列地质事件标志。诸如新构造、第四纪冰碛层、黄土层、古人类化石及其所使用旧石器、各次海退与海侵的沉积物、地磁极性期与地磁极性事件、不同高度新老河流阶地上的沉积物、垂直溶洞与水平溶洞中的沉积物……这些地质事件标志之间,肯定有着内在的有机联系,一个标志的出现会影响到另一个标志的出现,“牵一发而动全身”。具有全球性与同时性的特点。但有些关系尚待进一步探讨。     

土壤动物与环境质量关系探讨

土壤动物作为生态系统循环中的重要分解者，在生态系统中起着重要的作用，它们同环境因子间存在相对稳定、密不可分的关系。笔者经过近１０年的学习与研究实践，对东北羊草草原、东部山地及有关农田污灌区等生系统进行了研究，研究结果表明，土壤动物是相对稳定的、综合的环境指示因子，特别是在人为活动圈大的区域，土壤动物对环境质量反映的准确程度要强于植物。土壤动物与环境的水分、ＰＨ值、土壤质地、结构、土壤有机质含量、植     

油井异常示功图智能甄别模型研究与应用

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件。经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平。     

溢流阀环形槽抗气穴性能分析及优化设计

采用RNG k ε湍流模型数值模拟溢流阀环形槽口的气穴流动现象,并分析环形槽各结构参数对阀腔内气穴流场的影响。结果表明,结构参数θ越大,参数R1和R2取值最优时,抗气穴性能更明显。根据环形槽结构参数的数值模拟数据,利用kriging模型方法得出代理函数,即以阀腔内最大气体体积分数为目标函数,以Gauss函数为相关函数,采用常数回归模型的似然函数。利用改进PSO算法对代理函数进行优化计算,经对比得出优化参数的抗气穴性能显著。     

渗流弥散的空间变异性及空间插值方法的比较研究

水质模拟与预测是评价和保护地下水工作中不可或缺的重要程序。由于地下水的储藏与运行特性及实际条件的限制,人们在对其进行观测时往往只能得到有限的监测结果,因此需要借助已知点信息来对未知点水质空间分布特性进行估计。现行的空间变异性估计方法很多,使用何种方法可以获得对渗流污染物运移空间变异性的最优估计,成为研究的重要课题。本研究选取反距离加权法、趋势面法、普通克里格法以及方位-分维法作为研究对象,用其对所渗流弥散实验的监测样本在不同的样本密度下进行空间插值,通过各种方法的估值精度的对比,对其在渗流污染物空间估计中的的估计效果做出评价。     

基于Sobol法的复合材料加筋板结构参数灵敏度

复合材料广泛应用于航空航天领域,其可靠性、稳定性及承载能力等对于航空设备尤为重要.以复合材料加筋板作为研究对象,对其材料属性和几何参数进行灵敏度分析.首先,基于ABAQUS软件建立复合材料加筋板的有限元模型,对轴向压缩载荷下的屈曲载荷进行了研究;其次,针对加筋板结构的复杂性,基于Kriging方法的代理模型建立复合材料加筋板屈曲载荷与材料属性和几何参数之间的函数关系;最后,采用Sobol全局灵敏度分析法求解复合材料加筋板材料属性和几何参数的灵敏度.研究结果为复合材料加筋板可靠性设计提供指导.     

安徽皖籍高校大学生体育旅游行为空间分布趋势研究

本文利用ArcGIS9.2软件中的普通克里格插值创建预测图(Prediction Map),根据预测趋势图的结果分析安徽皖籍高校大学生体育旅游行为地理空间分布特征。分析得出皖籍大学生周末加暑假出游分布趋势图为由北边逐渐向南边递减,夏季出游分布趋势为中部向南北两边降低,选择火车作为交通工具分布趋势为东南边缘逐渐向北方递增,和同学朋友出游分布趋势为从东部向西部逐渐递增,通过同学朋友家人的推荐了解体育旅游分布趋势为由南方向西北方逐渐增高等。建议相关部门根据安徽皖籍大学生体育旅游行为地理分布的特点,进行项目开发以及体育旅游活动的组织。