基于云模型和对数量化索引调制的图像水印算法

本文提出一种新的图像水印算法。首先运用正态隶属云模型优化载体图像分布,然后利用标准μ-律压扩函数把优化后的图像信号变换到对数域、进行均匀量化、再经反变换函数使量化结果回到原始域。算法根据载体信号分布计算最优量化参数μ,通过可控抖动调制引入水印安全密钥。还对算法性能进行分析,并基于著名测试图像仿真验证分析结果。算法是对现有对数量化方法的实质性改进,获得了更好的鲁棒性与不可感知性。     

一种基于Cox框架与卷积码的图像水印算法

提出一种新的图像水印算法。算法基于Cox水印系统框架思想,利用高维空间中高斯伪随机信号的正交性,把传统数字通信的正交调制与卷积纠错码结合起来,实现一种卷积正交调制水印编码。与文献现有的传统多符号正交调制相比,得到了码距更大的水印信息向量集,从而提高嵌入有效性、改善水印系统性能。